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串匹配的并行算法研究及其在本体匹配中的应用的任务书.docx

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串匹配的并行算法研究及其在本体匹配中的应用的任务书.docx

上传人:niuwk 2024/3/28 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【串匹配的并行算法研究及其在本体匹配中的应用的任务书 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【串匹配的并行算法研究及其在本体匹配中的应用的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。串匹配的并行算法研究及其在本体匹配中的应用的任务书任务背景:随着互联网信息时代的到来,数据量的大幅度增加和数据的异构性问题越来越严重,因此,本体匹配成为了处理大规模异构数据的重要技术。本体匹配是指对多个本体之间的概念和语义进行比较、匹配和融合的过程,是实现知识重用和一致性维护的手段。本体匹配中,常见的一种匹配方法是基于串匹配的算法,其通过比较两个概念的名称、注释等信息来判断它们的相似度。串匹配的算法是一种经典的字符串匹配算法,主要应用于文本查找、编辑距离、数据压缩等领域。相较于传统的串匹配算法,串匹配的并行算法能显著提高匹配的速度和精度,并且可以处理大量的文本数据,因此在本体匹配领域中具有广泛应用价值。本任务书旨在研究串匹配的并行算法及其在本体匹配中的应用,通过阅读相关文献,掌握串匹配的并行算法的原理和实现方法,分析其在本体匹配中的应用情况,探索如何优化本体匹配的效率和精度。任务目标:,掌握串匹配的串、模式串、文本、匹配等概念。,理解串匹配算法中的精髓和难点,掌握串匹配算法中的一些经典的并行算法,如KMP算法、BM算法、Sunday算法等。,并总结这些算法的优缺点。,分析串匹配的并行算法的瓶颈和问题,并提出解决方案。任务步骤:,明确任务目标和分工合作方式。,了解各种并行算法在串匹配中的应用及其优缺点。,了解本体匹配算法的基本原理和核心算法。,探索串匹配算法在异构数据匹配中的挑战和难点。,并分析其在效率和精度上的优点。,对优化方案进行实验验证。,总结本次实验的收获和经验。参考资料:,M.,&Rytter,W.(2013).,T.,Leiserson,C.,Rivest,R.,&Stein,C.(2009).,J.,Zhang,D.,Huang,L.,&Zhao,D.(2013).,9(23),9861-,W.,Bai,X.,&Zhou,A.(2014).,91,21-,Q.,Ning,J.,&You,J.(2015).,12(9),1964-1969.