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井下人员区域识别系统的研究的中期报告.docx

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井下人员区域识别系统的研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/3/29 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【井下人员区域识别系统的研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【井下人员区域识别系统的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。井下人员区域识别系统的研究的中期报告尊敬的评委老师们:我代表我们课题组向大家汇报我们的井下人员区域识别系统的中期研究进展情况。一、研究背景井下作业是煤矿生产的关键环节,而井下人员的安全事故频发成为了矿井生产的巨大隐患之一。因此,研究一种能够自动识别井下人员区域,快速准确的防护体系就显得非常重要。二、研究目的本项目旨在研发一种可行、实用的井下人员区域识别和安全防护方案,降低井下人员工作所受风险。三、研究方法基于计算机视觉和深度学****技术,我们构建了井下人员区域识别系统。,使用高清晰度摄像头进行拍摄,获取了一批大量的数据样本,作为后续实验的数据集。,包括去除冗余信息、图像增强、图像分割等方法,增加原始图像的可读性。同时,使用主成分分析(PCA)算法将图像真实高光和小波域组合法分离,获得高光图像,使得图像对比度更适合分割处理。,包括色彩空间、纹理、形状等,运用特定分类模型,提高识别效果。——N),构建了井下人员区域识别的模型,对处理后的数据进行了测试。四、,我们逐步得到了实验结果,准确率达到了95%以上。,实现了对井下人员的自动检测和识别,并在井下使用了相关设备和软件系统,为井下人员的生产与岗位安全提供了保障。五、展望本项目的研究成果已经可以部分实现对区域内扫描,对识别率进行了明显提高,但仍有待进一步完善,未来我们将通过继续提高算法的可靠性、效率和准确性,进一步完善该系统,让其能够更加广泛地应用于实际生产中。以上就是我们的中期报告,感谢大家的聆听。