文档介绍：§
系统聚类法的SPSS实现
(见数据集wyzb6_5.),用系统聚类法对这30个省市自治区作一初步的分类,并说明各类地区经济发展的特点。
操作
分析(Analyze) 分类(Classify)系统聚类(Hierarchical Cluster)打开系统聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis)对话框
(Variable(s))列表框设置分析变量。
(Label Cases by)框设置分析对象的标志变量。
(Cluster)单选择框设置聚类分析的类型。
(Display)复选择框设置聚类分析的输出结果,统计量和图都是默认选项。
(Statistics)按钮设置输出的统计量。
合并进程表(Agglomeration schedule)默认选项,输出聚类分析的凝聚状态表;
相似性矩阵(Proximitymatrix)为复选项,输出各样品的距离矩阵。
聚类成员(Cluster Menbership)选择框:
无(None)选项: 不显示类的样品构成;
单一方案(Single solution)选项:选择此项,并输入一个确定的分类数n,并输出聚成n个类时各个类的样品构成情况。
方案范围(Range of solutions):选择此项,并输入两个数n1,n2,将显示指定聚成n1类到n2类时各个类的样品构成情况。
:树状图冰状图
。
聚类方法:
组间连接:类间平均法
组内连接:类内平均法
最近临元素:最短距离法
最远临元素:最长距离法
质心聚类法:重心法
中位数聚类法:中位数法
Ward法:离差平方和法
度量方法选择框:选择计算样品距离的方法
转换值选择框:选择原始数据标准化的方法
Z得分,最常用的方法
。
输出结果的统计分析
凝聚状态表
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集 1
群集 2
群集 1
群集 2
1
4
14
.338
0
0
5
2
20
26
.702
0
0
8
3
28
29
0
0
14
4
27
30
0
0
8
5
4
5
1
0
20
6
17
18
0
0
12
7
23
24
0
0
17
8
20
27
2
4
17
9
10
15
0
0
22
10
3
16
0
0
18
11
7
8
0
0
13
12
17
22
6
0
23
13
7
12
11
0
20
14
25
28
0
3
24
15
2
21
0
0
21
16
11
13
0
0
19
17
20
23
8
7
24
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集 1
群集 2
群集 1
群集 2
1
4
14
.338
0
0
5
2
20
26
.702
0
0
8
3
28
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0
0
14
4
27
30
0
0
8
5
4
5
1
0
20
6
17
18
0
0
12
7
23
24
0
0
17
8
20
27
2
4
17
9
10
15
0
0
22
10
3
16
0
0
18
11
7
8
0
0
13
12
17
22
6
0
23
13
7
12
11
0
20
14
25
28
0
3
24
15
2
21
0
0
21
16
11
13
0
0
19
17
20
23
8
7
24
18
3
6