文档介绍：用SPSS作聚类分析
以经济效益数据为例,用聚类分析法对各省市作分类
(见spssex-4/全国各省市经济效益数据)
以城镇居民消费资料为例,用聚类分析法对各省市作分类
(见spssex-4/城镇居民消费支出资料)
SPSS中的聚类分析
Spss中的聚类功能常用的有两种:
快速聚类(迭代过程):
K-Means Cluster
系统聚类:Hierarchical Cluster
一、Hierarchical Cluster聚类
系统聚类由两种方法:分解法和凝聚法。
系统聚类的功能:即可进行样品的聚类,也可进行变量的聚类。
系统聚类的原理:即我们前面介绍过的系统聚类方法的原理和过程。
系统聚类的中要进行以下的选择:
数据的标准化
测度方法的选择:距离方法的选择或相似性、关联程度的选择。
聚类方法的选择:即以什么方法聚类,spss中提供了7中方法可进行选择。
输出图形的选择:树形图或冰柱图。
系统聚类
见(一)聚类方法
见( 二)各种距离和相似系数
Method
聚类方法
标准化变换
亲疏关系指标
(一)聚类方法
-groups linkage 类间平均法
两类距离为两类元素两两之间平均平方距离
-groups linkage 类内平均法
两类距离为合并后类中可能元素两两之间平均平方距离
neighbor 最短距离法
4. Furthest neighbor 最长距离法
clustering 重心法(欧式距离)
clustering 中间距离法(欧式距离)
Method 离差平方法(欧式距离)
euclidean distance 平方欧式距离
2. euclidean distance 欧式距离
夹角余弦(R型)
correlation 皮尔逊相关系数(R)
切比雪夫距离
(二)各种距离和相似系数(亲疏关系指标)
绝对值距离
明考斯基