文档介绍：工业大数据
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摘    要:
大数据、云计算等信息技术、计算机技术的飞速发展, 加速人工智能在各个产业、各个领域的应用与融合。10月10日, 由工业和信息化部指导, 中国电子学会主办、中国工业大数据创新发展联盟秘书处、中国首席信息官联盟秘书处、智汇工业承办的“2017中国工业大数据创新发展高峰论坛”在北京召开。近年来在推进媒体融合发展进程中, 大数据技术已经成为重要的技术驱动力, 写稿机器人、云计算、人工智能、物联网等以大数据技术为依托, 从各个角度推动媒体融合创新与发展。未来大数据的应用与发展走向如何, 又将如何在媒体深度融合进程中发挥重要的技术支撑作用。在本次大会中中国工程院院士倪光南、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、工业和信息化部信息化和软件服务业司处长商超、清华大学软件学院院长王建民、中国船舶工业系统工程研究院海洋智能技术创新中心主任邱伯华等专家、学者就论坛主题“融合创新共享赋能”发表主题演讲。
中国工程院院士倪光南以构建安全可控的信息技术体系为主题表示:
中国是网络大国****总书记提出的加快推进国产自主可控替代计划、构建安全可控的信息技术体系、实施网络信息领域核心技术设备攻坚战略等举措中, 构建安全可控的信息技术体系是我国网信领域的一项重大任务。加大核心技术研发力度和市场化引导具有重大意义。倪光南表示实现网络强国, 就要打好基础, 构建好技术体系。
倪光南
中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰指出:
人工智能技术最重要的基础是大数据, 在未来的发展过程中, 工业大数据的创新发展, 一是要需求导向, 牢牢把握发展变革的机遇, 高度重视工业大数据的价值, 持续提升对数据的科学认知, 通过深度的审视不断优化数据源, 提升实施生产数据的采集, 包括数量、质量、类型、精度、频率的技术能力来把握新一轮发展机遇。二是创新驱动, 潜心打造产业的整体优势。三是加强人才引领, 着力构建科学的人才机构。四是应用示范、深度挖掘数据潜在的价值。在数字经济的大时代背景下, 大数据已经成为驱动社会经济进步的新引擎。工业大数据, 是国家提升综合竞争力的一个关键因素, 是全球工业转型必须面临的重大课题。
徐晓兰  下载原图
工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出:
推动工业大数据的应用发展, 核心任务是构建覆盖工业全环节、全流程和产业全生命周期的数据链, 并且在此基础上形成基于数据分析的系统级的工业智能。
推动工业大数据的应用发展, 一要加强工业数据的采集和交换, 实现数据跨层次, 跨环节、跨系统的大整合。二要进一步提升信息化水平, 特别是数字化水平, 推进工业全链条的数字化能力, 将各领域、各环节的经验、知识、工艺参数的模型数字化、模块化、工具化, 构造从经验到模型的机器学****系统, 实现从基于数据和知识的自动建模。三要深化工业大数据的应用, 促进数据分析挖掘下工业系统的各环节广泛渗透, 形成贯穿数据采集、智能控制到智能决策的完整闭环, 构造自我迭代和持续改进的数字化、智能化的工业系统和体系。
李冠宇  下载原图
工信部高