1 / 2
文档名称:

基于扰动技术的隐私保护数据挖掘研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于扰动技术的隐私保护数据挖掘研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

基于扰动技术的隐私保护数据挖掘研究的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于扰动技术的隐私保护数据挖掘研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于扰动技术的隐私保护数据挖掘研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于扰动技术的隐私保护数据挖掘研究的中期报告本研究旨在通过使用扰动技术来保护敏感数据的隐私,同时又能允许数据挖掘任务的进行。在此中期报告中,介绍了已经完成的工作和后续步骤的计划。已完成工作:,包括基于添加噪音的扰动、基于数据加密的扰动和基于数据剪切的扰动等。,包括K-Means聚类算法和Apriori关联规则挖掘算法。,并对K-Means聚类算法进行了测试。通过测试发现,经过扰动的数据能够返回准确的结果,同时保护了敏感数据的隐私。,包括数据集和算法库。数据集包括经典的鸢尾花数据集和pima印第安人糖尿病数据集,同时具有良好的数据分布和数据质量。算法库涵盖了多个数据挖掘算法,能够满足多种不同的数据挖掘任务需求。后续步骤计划:,进一步实现基于数据加密和基于数据剪切的扰动技术,并进行算法测试和性能比较。同时,研究多种扰动技术的组合使用,以提高隐私保护的效果。,并针对不同数据集和算法特点进行性能比较和效果分析。研究在不同噪音水平下,数据挖掘算法的表现和可扩展性。,例如医疗领域和金融领域等敏感数据的挖掘和分析。针对实际场景中所面临的问题,进一步优化算法以提高性能和可靠性。总之,本研究将继续深入探究扰动技术在隐私保护数据挖掘中的应用和优化,为保护数据隐私和促进数据挖掘技术的发展提供有力支持。