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基于改进蚁群算法的顺特电气厂车间调度问题的研究与应用的综述报告.docx

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基于改进蚁群算法的顺特电气厂车间调度问题的研究与应用的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于改进蚁群算法的顺特电气厂车间调度问题的研究与应用的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于改进蚁群算法的顺特电气厂车间调度问题的研究与应用的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于改进蚁群算法的顺特电气厂车间调度问题的研究与应用的综述报告近年来,随着信息化技术的快速发展和社会需求不断增加,智能制造的概念已经成为了一个热门话题。在智能制造中,车间调度问题一直是研究的热点之一。而蚁群算法作为一种新兴的优化算法,在车间调度问题中也得到了广泛的应用。顺特电气厂是一家中国电气设备制造企业,车间调度问题一直是他们的头疼之处。传统的调度方法通常是基于人工或者经验,耗费时间和资源,并且存在误差。因此,研究如何利用蚁群算法进行优化调度,为企业提高生产效率,减少成本,具有重要的现实意义。改进蚁群算法是蚁群算法的一种变体。在传统的蚁群算法中,有两种策略:局部搜索和全局搜索。但是,在实际应用中,蚁群算法常常会陷入局部最优解。因此,改进蚁群算法中引入了轨迹跟踪机制,并使用多轨迹策略增强搜索能力,从而提高了算法的全局搜索能力和稳定性。针对顺特电气厂的车间调度问题,可以将其建模为作业坊车间调度问题。问题的目标是最小化总完工时间,同时最大化机器利用率。对于该问题,可以利用改进蚁群算法进行优化求解。在实际应用中,首先需要将车间调度问题建模并确定目标函数,然后利用改进蚁群算法进行计算。在算法的实现过程中,需要注意以下几点:.***,可以发现,改进蚁群算法在顺特电气厂的车间调度问题中具有很好的优化效果。相对于传统的调度方法,利用改进蚁群算法进行优化,可以使完工时间减少20%以上,同时机器利用率增加10%。综上所述,改进蚁群算法在车间调度问题中的应用具有广泛的应用前景。值得注意的是,在应用中需要结合具体的调度问题进行调整和优化,才能取得更好的效果。