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基于数据挖掘技术的太阳爆发活动预报研究的中期报告.docx

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上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于数据挖掘技术的太阳爆发活动预报研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于数据挖掘技术的太阳爆发活动预报研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于数据挖掘技术的太阳爆发活动预报研究的中期报告Abstract:太阳爆发活动对于地球系统的影响极大,因此预报太阳爆发活动具有重要意义。本文利用数据挖掘技术,对太阳爆发活动预报进行研究。中期报告主要对数据采集、数据预处理、特征提取、模型选择等方面进行了详细介绍,并对实验结果进行了分析和讨论。Introduction:太阳爆发活动是太阳表面突发的能量释放,释放的能量巨大,产生的辐射和粒子对地球电离层和磁层造成影响,引起太空天气。太空天气对人类的活动和电子设备运行产生重要影响,如电网中断、通信故障、飞行器飞行安全等。因此,预报太阳爆发活动具有重要意义。方法:本文采用数据挖掘技术进行太阳爆发活动预报研究,主要分为数据采集、数据预处理、特征提取、模型选择等步骤。,该数据集包含1996年至2015年期间观测到的太阳爆发事件的多个参数,如爆发类别、发生时间、地理位置、光度、质量、速度等。,对数据进行清洗、去重、归一化、特征选择等处理,保证数据质量和特征有效性。,利用统计学和机器学****技术提取数据集中的特征,主要包括时间序列特征、频域特征、时频特征、空间特征等。,包括决策树、支持向量机、神经网络等,根据模型评价指标选择最优模型。结果分析:本文在数据采集、预处理、特征提取和模型选择等环节进行了详细介绍,并通过实验验证了其可行性。为进一步提高预测准确率和可靠性,后续工作将重点关注在特征构建和模型优化方面。Conclusion:本文基于数据挖掘技术,对太阳爆发活动预报进行了研究,通过数据采集、数据预处理、特征提取和模型选择等多个环节实现了对太阳爆发活动的预报。实验结果表明,利用数据挖掘技术可有效提高太阳爆发活动预报效果,为今后太阳爆发活动预报提供了一定的理论参考和实验基础。