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基于智能技术的板形板厚综合控制方法研究的中期报告.docx

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基于智能技术的板形板厚综合控制方法研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于智能技术的板形板厚综合控制方法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于智能技术的板形板厚综合控制方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于智能技术的板形板厚综合控制方法研究的中期报告中期报告:一、研究背景和意义目前,板形板厚综合控制在钢铁行业中扮演着重要的角色。对板形板厚的控制可以提高热轧板的质量,减少生产成本,增加生产效率,提高企业的竞争力。但传统的控制方法需要人力调整,效率低下,而且人力干预会引入不确定性因素,导致控制精度降低。因此,基于智能技术的控制方法,极大地提高了板形板厚的控制精度和生产效率,有着广阔的应用前景。二、研究目标和内容本研究的目标是开发一种基于智能技术的板形板厚综合控制方法,以提高热轧板的质量和生产效率。本研究的内容主要包括以下方面:,采集大量生产数据,并使用机器学****模型进行训练,构建精准的板形板厚预测模型。同时,利用数据挖掘算法,对生产数据进行处理和分析,提取出对板形板厚影响最大的特征变量,并对其进行权值分析。,建立基于先进控制算法的控制系统,实现板形板厚的自动调整。在控制系统中,加入模糊控制、神经网络控制、PID控制等先进控制算法,对板形板厚进行协同调整。,提高控制算法的精度和鲁棒性,以应对生产中的复杂情况和变化。三、研究进展本研究目前的主要工作如下:,通过电子尺测量板形和板厚,并对采集到的数据进行预处理和特征变量分析。初步的结果显示,板形和板厚的特征变量分别与轧制力和轧辊位置有关。。使用的算法包括支持向量机、决策树、随机森林等。通过交叉验证,选择最优的模型,并对其进行优化。,建立控制系统,并对其进行优化。初步优化结果显示,采用PID控制算法调节板形板厚的控制效果好于其他算法。但考虑到其鲁棒性和适应性不足,正在进一步优化。四、总结和展望本研究旨在研究基于智能技术的板形板厚控制方法,初步结果显示,机器学****模型和先进控制算法都可以用于板形板厚的预测和控制。未来的工作将进一步优化控制算法,提高控制精度和鲁棒性。