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基于物联网的洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统的中期报告.docx

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基于物联网的洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于物联网的洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于物联网的洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于物联网的洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统的中期报告一、引言随着经济的发展和人们物质生活水平的提高,人们对食品质量安全的关注度越来越高,食品安全问题也逐渐成为社会关注的焦点。其中,水产品的质量安全一直备受关注,因为水产品的生长环境、饲料、存储和运输条件等都会影响它的质量安全。为了确保洞庭湖淡水鱼质量安全,本项目基于物联网技术开发一套洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统。二、系统架构本项目的系统架构如下图所示:其中,底层传感器部分包括光照传感器、温度传感器、水流传感器等,用于采集洞庭湖的各种环境数据;网络传输模块将采集的数据传输到云端服务器;云端服务器将收到的数据处理并存储到数据库中;用户可以通过手机APP或PC端浏览器访问数据库,查看鱼的生长环境和质量情况,以及鱼的来源和加工过程等信息。三、,我们选择了以下几种传感器:-光照传感器:用于测量水中的光照强度;-温度传感器:用于测量水温;-PH值传感器:用于测量水的酸碱度;-溶解氧传感器:用于测量水中的溶氧量;-氨氮传感器:用于测量水中的氨氮含量;-水流传感器:用于测量水流速度。我们将这些传感器布置在洞庭湖内,以保证能够全面、准确地获取水域环境信息。,云端服务器将收到的数据进行处理,并存储到数据库中。在存储过程中,可以通过标签技术对不同鱼场、不同品种、不同养殖周期的鱼进行分类管理,以便后续的追溯操作。,我们可以根据不同的维度对数据进行分析和处理,得出一些有用的信息。例如,我们可以根据氨氮浓度、PH值、水温等因素,判断鱼类养殖的环境是否合适,从而对鱼的生长状况进行评估。我们也可以通过对不同品种、不同养殖周期的鱼进行比对,得出一些关于鱼类生长规律的结论。,查看鱼的生长环境和质量情况以及鱼的来源和加工过程等信息。通过用户界面,用户可以方便地进行数据查询和追溯操作。同时,用户还可以得到一些有用的提示和建议,例如建议饲养周期、建议饲料等。四、结论本项目基于物联网技术,开发了一套洞庭湖淡水鱼质量安全溯源系统。该系统能够全面、准确地获取水域环境信息,并将信息存储到云端数据库中,供用户查询和追溯。通过该系统,用户可以方便地了解鱼的生长环境和质量情况,以及鱼的来源和加工过程等信息,提高了鱼类产品的质量安全水平。