文档介绍：该【基于神经网络的转炉炼钢碳温控制模型及智能专家系统的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于神经网络的转炉炼钢碳温控制模型及智能专家系统的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于神经网络的转炉炼钢碳温控制模型及智能专家系统的中期报告中期报告1、研究背景及意义炼钢行业是我国工业发展的重要基础产业之一,对于提高我国经济整体水平、保障国家安全、满足人民日益增长的钢材需求具有重要的作用。炼钢过程中的转炉炼钢碳温控制是一项重要的技术,它直接影响钢水质量和炉况安全,对于提高产能、降低成本、改善钢水质量、减少环境污染都有着重要意义。目前,国内外对于转炉炼钢碳温控制的研究主要集中在传统的控制方法上,如PID控制等,这种传统的控制方法虽然在一定程度上能够实现对碳温的控制,但是受到模型的复杂性、系统的非线性等因素的制约,其控制效果与稳定性都不尽如人意。随着计算机技术、信息技术及神经网络技术等先进技术的发展,采用神经网络技术来建立转炉炼钢碳温控制模型已成为一种新的研究方向。神经网络具有自适应性、非线性、强泛化能力等特点,在各种工程控制领域有着广泛的应用。因此,将神经网络应用于转炉炼钢碳温控制建模,具有很大的研究价值和实际应用前景。2、研究内容和任务本研究将针对转炉炼钢碳温控制问题,基于神经网络技术,建立一种更加精确、高效的炉温模型,并开发基于神经网络的智能专家系统,实现对转炉炼钢碳温的智能控制。具体任务如下:(1)研究神经网络建模及其应用原理,包括神经网络结构选择、训练方法、数据预处理等方面。(2)收集并整理转炉炼钢过程中的各种数据,如温度、氧气流量、焦炭量等指标,建立相应的数据库。(3)选取适当的指标和变量,建立转炉炼钢碳温控制模型,并进行模型训练及优化。(4)开发基于神经网络的智能专家系统,实现对转炉炼钢碳温的自动控制和优化。3、研究进展和成果(1)研究神经网络建模及其应用原理,初步确定了可用于转炉炼钢碳温控制的神经网络结构及训练方法。(2)收集并整理了转炉炼钢过程中的各种数据,并成功建立了相应的数据仓库。(3)选取了适当的指标和变量,初步建立了转炉炼钢碳温控制模型,并进行了模型训练及优化工作。(4)完成了基于神经网络的智能专家系统的开发,实现了对转炉炼钢碳温的智能控制和优化。目前,我们已经初步建立了基于神经网络的转炉炼钢碳温控制模型,并完成了智能专家系统的开发,其控制效果和稳定性已经得到初步验证。下一步,我们将进一步优化模型和算法,提高控制精度和稳定性,并进行大规模实验验证,以便得到更加精确、实用的转炉炼钢碳温控制方案。