1 / 2
文档名称:

基于视觉的实时手势识别系统研究与开发的中期报告.docx

格式:docx   大小:11KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于视觉的实时手势识别系统研究与开发的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:11 KB

下载得到文件列表

基于视觉的实时手势识别系统研究与开发的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于视觉的实时手势识别系统研究与开发的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于视觉的实时手势识别系统研究与开发的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于视觉的实时手势识别系统研究与开发的中期报告中期报告:基于视觉的实时手势识别系统研究与开发一、项目概述手势识别是近年来备受关注的研究领域,具有广泛的应用前景。本项目旨在研究基于视觉的实时手势识别系统,该系统可以实现通过摄像头实时获取用户的手势输入,并将其转化为对应的控制指令,从而实现对计算机或其他电子设备的控制。二、研究方案本项目的研究方案包括以下几个方面:1、手势识别算法的研究与开发本项目提出采用深度学****算法来实现手势识别,具体来说,N)来实现图像的分类和识别。我们将基于公开的手势数据集进行训练,N的参数,使其对手势图像的分类和识别能力得到优化。2、实时图像处理与传输在手势图像的采集和传输方面,本项目将使用OpenCV和Python来实现。我们将使用OpenCV中的图像处理函数来提取手势图像中的关键特征,并将其传输给后台服务器进行识别和分类。3、Web框架的搭建本项目将采用MVC(Model-View-Controller)的Web框架来搭建后台服务器。在这个框架中,我们将使用Flask作为Web应用程序框架,SQLAlchemy作为ORM(Object-RelationalMapping)框架,以及Bootstrap来实现前端UI(UserInterface)设计。4、数据库设计与管理在数据库方面,我们将使用MySQL来存储用户数据和手势数据。我们将设计适合本项目需求的数据库结构,并采用SQLAlchemyORM框架来管理数据库操作。三、进展情况目前,我们已完成了对手势数据集的收集和预处理工作。我们将使用这些数据集来训练我们的卷积神经网络,以实现更准确、更稳定的手势识别效果。此外,我们已搭建了Web应用服务器,并实现了基于Flask框架的用户注册、登录等基本功能。四、下一步工作计划在接下来的几个月中,我们将继续推进项目进展,主要工作计划包括:1、完善手势识别算法,提高识别准确率和鲁棒性。2、进一步开发前端UI,实现更符合用户需求的UI界面。3、开发与完善用户行为记录系统,并对用户手势输入数据进行监督学****分析。4、完成数据库的设计与管理,并实现数据存储、读取等基本操作。五、参考文献1、Wang,X.,Yu,Y.,Wang,L.,&Sheng,B.(2018).Deeplearning-basedhandgesturerecognitionforhuman-,99,192-、Wang,L.,&Xiao,G.(2017).,13(1),451-、Zhang,X.,&Wu,F.(2019).,7,74746-74757.