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基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术研究的综述报告.docx

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基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术研究的综述报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术研究的综述报告随着智能家居、智能移动设备等技术的不断发展,语音转换技术越来越受到关注。基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术,是其中的一个重要研究方向,本文将对其进行综述。一、语音识别技术语音识别技术(ASR)是将语音信号转化成相应的文本或命令的过程。在汉语语音转换中,语音识别技术是其中的核心部分。在汉语语音识别中,以Google为代表的商用语音识别技术是比较先进的,同时还有讯飞、百度等国内厂商推出的语音识别技术,它们的准确率和识别速度都有很大的提高。此外,汉语语音识别技术为了更好的解决多音字问题,也采用了基于上下文和语义约束的方法,另外还引入了声调、音节结构来提高汉语识别精度。二、语音合成技术语音合成技术(TTS)是将文字信息转换成语音信号的过程。在汉语语音转换中,语音合成技术是必不可少的。当前,汉语语音合成技术也在不断发展中,例如,讯飞推出的TTS技术,已经可以提供十分自然的语音服务,同时还有不同的语音风格可供选择。此外,汉语语音合成技术还将音节、音调、音量、语速等多个因素进行优化,以实现更加自然的语音。三、汉语语音转换技术研究现状实现汉语语音转换技术需要综合运用语音识别技术和语音合成技术。汉语语音转换技术的研究旨在实现对汉语语音进行各方面的改变,比如说转换出不同的说话风格、声音性别等。最近几年,汉语语音转换技术巨大飞跃,其中以基于深度学****的汉语语音转换技术最为先进,主流技术包括循环神经网络(RNN)、N)、生成对抗网络(GAN)等。其中,生成对抗网络可以结合残差网络()和自注意力机制(Self-Attention)进一步提升语音转换质量。此外,汉语语音转换模型还可以包括基于核主成分分析(KPCA)和局部线性嵌入(LLE)的降维技术,以减少阻尼效应和增强准确度。四、汉语语音转换的应用随着汉语语音转换技术的不断进步,它被广泛应用于多种场景。例如,人机对话交互、智能语音翻译、语音识别改善、防盗电话等。在智能家居产业中,汉语语音转换技术可以提供居住者和家庭设备之间的无缝对接,实现语音控制的智能家居系统。总之,基于语音识别和语音合成的汉语语音转换技术为智能家居、智能移动产品等一系列智能产品提供了强大的支持。未来,它将在更多的生活场景中得到广泛的应用。