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基于进化算法的多目标电子谈判的研究的综述报告.docx

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上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于进化算法的多目标电子谈判的研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于进化算法的多目标电子谈判的研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于进化算法的多目标电子谈判的研究的综述报告本文将对基于进化算法的多目标电子谈判的研究进行综述,探讨其基本概念、应用及发展趋势。一、概念多目标电子谈判(Multi-ObjectiveAutomatedNegotiation,简称MOAN)是指通过计算机程序,对涉及到多方利益的电子商务交易进行自动化协商,寻求各方均衡的最优解。进化算法则是一种模拟生物进化过程的优化算法,具有全局搜索和优化能力。二、应用基于进化算法的MOAN可广泛应用于电子商务、供应链管理、资源分配、合同谈判等领域。通过多方协商,可以提高跨界合作、资源共享的效率。例如,在供应链管理中,可以通过MOAN对供应商的价格、质量、交货期等进行协商,以实现供应链各环节的平衡和优化。三、研究进展近年来,MOAN研究已经取得了较大进展。前沿研究主要集中于进化算法优化MOAN的性能,深入探讨MOAN在不同领域的应用,进一步丰富MOAN模型、算法与理论。。目前,研究者通过优化遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等常用进化算法,提高算法的鲁棒性、收敛速度与搜索能力。,也可应用于供应链管理、资源分配、合同谈判等领域。研究者不断探索MOAN对不同领域的适应性与可行性,如风险投资、人力资源管理等。,还需建立可信、高效、公平的协商模型以及相应的理论框架。目前,研究者通过建立多层次、多主体、多对象的协商模型,探索多方协商策略、目标函数的定义与重构,并从不同视角探讨MOAN的特性与规律。四、发展趋势MOAN技术是电子商务、供应链管理等领域的热点问题,未来MOAN研究方向可能着重于以下几个方面:,发掘多方协商的潜在价值,以提高MOAN的可扩展性与适应性。,设计新型进化算法以适应MOAN的复杂性,提高搜索效率,使其更加可靠、高效。,深入探讨其在风险投资、人力资源管理、战略谈判等领域的应用价值与优化策略。总之,基于进化算法的多目标电子谈判面临诸多挑战与机遇。期待未来的研究者能够不断完善MOAN算法与模型,促进电子商务、供应链管理等领域的发展。