文档介绍：该【大规模网上作文评分的信度研究—CEPT写作评分一致性检测的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【大规模网上作文评分的信度研究—CEPT写作评分一致性检测的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。大规模网上作文评分的信度研究—CEPT写作评分一致性检测的综述报告随着信息技术的发展和普及,网上作文评分已成为高校英语教学中应用广泛的一种方式。然而,如何保证评分的信度一直是一个备受关注的话题。本文旨在综述大规模网上作文评分的信度研究,重点关注CEPT写作评分一致性检测。大规模网上作文评分的信度研究主要关注两个问题:评分者的一致性和评分结果与实际水平之间的一致性。评分者的一致性问题一直是评分体系的一个重要考虑因素。传统的评分方式是由专业的评分人员进行评分,数量有限,效率也相对较低。而网上作文评分方式则通常采用由多个评分者共同评分的方式,能够处理大量的作文,能够更加客观地进行评分。然而,评分者的一致性仍然需要保证,否则评分结果的可靠性将受到影响。许多研究表明,在网上作文评分中评分者的一致性或缺乏一致性的情况很普遍。例如,Kim和Chung(2012)的研究表明,在GAGGLE(一种大规模网上写作评分系统)中,评分者之间的一致性很低,很难保证评分结果的可靠性。评分结果与实际水平之间的一致性也是评分体系中需要考虑的因素。只有评分结果与实际水平之间的一致性才能保证评分体系的有效性。如果评分结果与实际水平之间存在较大的偏差,那么评分结果的可靠性将受到影响。许多研究表明,在网上作文评分中评分结果与实际水平之间的一致性也存在问题。例如,Foltz和Laham(1999)的研究表明,在大规模网上写作评分中,。为了解决大规模网上作文评分中存在的一致性问题,研究者们开始不断探索新的评分方法和评分技术。其中,CEPT(CriterionEnglishProficiencyTest)写作评分一致性检测是一种相对新的评分方法,它利用自然语言处理技术和机器学****算法,在大规模网上作文评分中提高了评分者的一致性和评分结果与实际水平之间的一致性。具体来说,CEPT写作评分一致性检测主要有以下几个步骤。首先,选定一组写作数据集和一个定量测试工具。然后,通过特征选择和分类器训练,将写作数据集标记为高、中、低三个不同的水平。最后,将测试文本应用于计算机程序,程序将根据文本的特征将其归类为三个不同的水平,并给出一个分数。在此过程中,评分者的评分结果将与计算机程序的评分结果对比,以检测评分者的一致性。同时,计算机程序的评分结果与实际水平之间的一致性也将得到验证。CEPT写作评分一致性检测已经在实际应用中取得了显著的成果。例如,Wu等人(2015)利用CEPT系统对2538篇英语作文进行了评分,结果表明CEPT系统的评分结果与专业评分者的评分结果之间的一致性较高,同时也与实际水平之间的一致性较高。这表明CEPT系统可以在大规模网上作文评分中应用,并提高评分结果的可靠性和有效性。总之,大规模网上作文评分的信度研究一直是评分体系中的热门话题。通过采用新的评分方法和评分技术,如CEPT写作评分一致性检测,可以有效提高评分者的一致性和评分结果与实际水平之间的一致性,从而保证评分结果的可靠性和有效性,为高校英语教学提供更好的服务。