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天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的中期报告.docx

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天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。天空背景下红外弱小目标的检测与跟踪算法研究的中期报告一、研究背景与意义红外弱小目标检测与跟踪是红外成像中的一种重要应用,具有广泛的实际应用价值。但是,传统的红外目标检测与跟踪方法在复杂背景下的应用受到了很大的限制,特别是在天空背景下,由于背景的强烈干扰,会导致检测和跟踪的准确性降低。因此,本研究旨在提出一种能够有效应对天空背景下红外弱小目标检测与跟踪问题的算法,为红外成像应用在复杂环境下提供一种可靠的解决方案。二、研究内容与进展本研究针对天空背景下红外弱小目标检测与跟踪的问题,基于背景建模和目标分割的思想,提出了一种基于连通域分析的红外弱小目标检测方法。具体来说,该算法首先采用帧差法对序列图像进行背景建模,然后利用连通域分析技术进行目标分割,并通过一系列的图像处理方法对目标进行降噪和滤波处理。最后,针对不同的目标特征,采用不同的跟踪算法进行跟踪,并对跟踪结果进行评估和优化。目前,在算法设计和实验测试方面,本研究已经取得了一定的进展。首先,通过对多种背景建模算法的对比分析,选定了一种较为适合于天空背景的背景建模算法,提高了目标检测的准确性;其次,通过对连通域分析技术的改进,提高了算法对目标形态和运动特征的适应能力;最后,通过对不同跟踪算法的比较,确定了一种相对较为稳定的跟踪算法,提高了算法的鲁棒性和实时性。三、后续工作计划接下来,本研究将重点开展以下工作:1、进一步提高算法的检测和跟踪准确性,尤其是在复杂背景下应用时;2、加强算法的鲁棒性和实时性,提高算法的实用性和实际应用价值;3、基于实验测试结果,对算法进行优化和改进,形成更为完善的检测与跟踪算法。

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