文档介绍：该【dip考试试题及答案 】是由【1781111****】上传分享，文档一共【5】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【dip考试试题及答案 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..一、(DIP)的基本任务?a)图像增强b)图像采集c)图像压缩d)图像识别答案:b):a)图像的大小b)图像的清晰度c)图像的颜色深度d)图像的长宽比答案:d)?a)均值滤波器b)高斯滤波器:..d)Sobel滤波器答案:d),表示黑到白的变化程度,那么24位彩***像的颜色级别有多少?a)16b)256c)4096d)16777216答案:d)?a)减小图像的尺寸b)提高图像的对比度c)减小图像的噪声d)将图像转化为黑白二色答案:d)将图像转化为黑白二色二、填空题:..HSV模型中,H代表______,S代表______,V代表______。答案:色调;饱和度;,频域滤波通常通过______进行。答案:,图片的_____就越多。答案:-255,其中灰度值大于128的像素点被认为是______。答案:。答案:边缘检测三、。答:数字图像处理的基本流程包括图像获取、预处理、频域转换、增强处理、分割和识别等几个主要步骤。首先,图像获取是指通过图像采集设备将实际场景中的图像转化为数字信号。然后,预处理包括去噪、平滑和图像增强等操作,目的是为了减少噪声以及提高图像质量。接下来,频域转换将图像从空间域转换到频域,常用的方法是傅:..的对比度和清晰度。最后,分割和识别是将图像中的目标物体与背景区分开来,并进行识别和分类。。答:图像增强是指通过一系列的处理方法,改善图像的视觉效果,提高图像的质量以及使目标更容易被感知和识别。常用的图像增强方法包括灰度拉伸、直方图均衡化、滤波和锐化等。灰度拉伸用于扩展图像的灰度范围,增加图像的对比度;直方图均衡化通过对图像的直方图进行调整,实现对比度的增加;滤波通过卷积运算对图像进行平滑或者增强某些特定频率成分;锐化通过高通滤波器强调图像的边缘细节。图像增强的应用场景非常广泛,包括医学图像处理、遥感图像分析、安防监控、数字摄影等领域。在医学图像处理中,可以通过图像增强方法使医生更容易观察病灶,提高诊断准确率;在遥感图像分析中,可以通过增强处理使地物更清晰可见,提高遥感图像的解译能力;在安防监控中,可以通过增强处理提高图像的对比度和清晰度,以更好地识别和追踪目标等。四、×768,灰度级别为256,计算该图像的总像素数。:..分辨率的高度×分辨率的宽度=1024×768=786,×3的Sobel滤波器进行边缘检测,计算输出图像的尺寸。答:对于3×3的Sobel滤波器,输出图像的尺寸与输入图像的尺寸相同。以上是DIP考试试题及答案的内容。通过这些试题,你可以了解到数字图像处理的基本任务、流程,以及常用的方法和应用场景。希望对你的学****有所帮助!