文档介绍：该【异构多核片上系统访存优化研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【异构多核片上系统访存优化研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。异构多核片上系统访存优化研究的中期报告本项目旨在研究针对异构多核片上系统访存优化的策略和方案。在前期的研究中,我们实现了一个简单的处理模型,利用多核处理器进行并行计算,并探索了访存优化的几种方法。在本篇中期报告中,我们介绍了以下的研究内容和进展。一、研究内容本项目主要研究以下内容:。。探讨多核处理器内部各个核之间的通信方式,并利用并行计算的方式来提高处理效率。。针对异构多核片上系统的访存结构,研究不同的访存策略,并探讨各种策略的优缺点。。在探讨不同的访存策略的基础上,研究各种访存优化的方法,并评估其优化效果。二、研究进展在进行研究的过程中,我们完成了以下工作:。我们研究了目前市面上比较常见的几种异构多核片上系统的架构,包括NVIDIA的TeslaK40、AMD的FirePro和Intel的XeonPhi等。针对不同架构的访存结构,我们分别对其进行了详细的分析,并探讨了不同的访存策略。,并实现了一些基本的测试用例。平台采用了一个CPU和多个GPU的组合,并利用CUDA对GPU进行编程。我们编写了一些并行计算程序和测试用例,并对多核处理器的处理效率进行了评估。。在前期的研究中,我们已经探讨了几种基本的访存优化方式,包括局部性优化、访问重排列和数据预取等。在本期中,我们针对不同的访存策略提出了不同的优化方案,并分别对其进行了评估和比较。三、未来研究计划基于已有的研究进展,我们下一步计划从以下几个方面继续开展研究:。在已有的优化方案的基础上,我们将探索更多的访存优化策略,并尝试实现更高效的访存操作。。我们将进一步研究多核处理器内部各个核之间的通信和同步方式,以提高整个系统的处理效率和吞吐量。。在已有的研究基础上,我们将进一步拓展研究范围,研究更多的异构多核片上系统架构和访存结构,并尝试将研究成果应用到数据中心、云计算、边缘计算等领域。