弹性板损伤识别的二维小波分析方法研究的中期报告.docx

文档介绍：该【弹性板损伤识别的二维小波分析方法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【弹性板损伤识别的二维小波分析方法研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。弹性板损伤识别的二维小波分析方法研究的中期报告该研究旨在开发一种基于二维小波分析的弹性板损伤识别方法。为了实现该目标,研究小组进行了以下工作:,包括小波基函数、小波系数的设计和计算方法以及小波分析在信号处理中的应用。,特别是在损伤识别任务中。研究小组使用MATLAB软件进行模拟实验,通过对图像进行小波分解和重构,找到了适合于弹性板损伤识别的小波基函数和分解层数。,并进行了预处理和标记。研究小组开发了一个基于Python的图像处理系统,用于对原始图像进行预处理和提取特征。,用于对弹性板进行分类和识别。该分类器使用小波分解的特征作为输入。通过以上工作,研究小组取得了以下成果:。在使用这些参数对图像进行小波分解时,可以准确地提取出弹性板的各个部分的特征。,在图像中提取了大量特征,并使用这些特征训练了一个人工神经网络分类器。,证明了该方法的有效性和准确性。在评估了分类器的性能后,研究小组发现,该方法可以准确地识别弹性板损伤,并且在性能上优于其他常用的方法。总之,研究小组在中期报告中介绍了他们对于二维小波分析方法在弹性板损伤识别中的应用的研究进展和成果。该方法的优势在于可以捕捉到图像中细微的变化,从而提高损伤识别的精度和可靠性。