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微博垃圾信息检测的中期报告.docx

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微博垃圾信息检测的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/15 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【微博垃圾信息检测的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【微博垃圾信息检测的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。微博垃圾信息检测的中期报告本次微博垃圾信息检测的中期报告主要涉及以下内容:一、背景近年来,社交媒体如微博等平台上的垃圾信息数量不断增加,不仅影响用户体验,还可能引发恶意营销、网络诈骗等问题,严重损害了网络环境的健康。为了有效应对这一问题,本研究团队开展了微博垃圾信息检测的研究。二、研究目标本次研究旨在建立一套高效、准确的微博垃圾信息检测系统,通过深度学****等技术手段实现自动判别和过滤微博中的垃圾信息,从而提高用户的使用体验和网络安全性。三、研究进展目前,我们已完成了微博垃圾信息的数据收集、预处理和特征提取等工作。通过对垃圾信息的分析,我们发现微博垃圾信息主要包括以下几类::包括各种广告宣传内容,如商品推销、招聘信息等。:包括流言、谣言、虚假信息等,可能会误导用户或者影响社会稳定。:包括涉黄、暴露、低俗等内容,可能对用户造成心理上的不良影响。:包括欺诈、诈骗、辱骂等不良信息,可能会引发社会矛盾。针对以上问题,我们采用深度学****模型进行垃圾信息的识别。具体来说,N)和循环神经网络(RNN)进行特征提取,再利用支持向量机(SVM)等算法对数据进行分类。实验结果表明,我们的模型准确率可以达到80%以上,效果令人满意。四、未来展望本项目的下一步工作将集中在以下几个方面:,扩大数据集规模,提高模型的准确性。,提高垃圾信息识别的效果和速度。,深入挖掘垃圾信息的特征和规律,进一步提高分类准确率。,实现垃圾信息检测的实际应用,保障网络环境的健康。