文档介绍：该【微博新词的情感倾向性判断研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【微博新词的情感倾向性判断研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。微博新词的情感倾向性判断研究的中期报告本研究旨在针对微博新词的情感倾向性进行判断,本文为中期报告。一、研究背景在当今社交媒体普及的时代,新词汇不断地出现并广泛流传。这些新词汇在社交媒体中起着重要的作用,成为了用户表达情感、讽刺、嘲笑等手段,对于推动网络文化的变化以及社交媒体语言现象的研究具有重要的价值。二、研究目的本研究旨在针对微博新词的情感倾向性进行判断,主要通过文本分析的方法,对微博新词进行情感分类,得出它们所带有的情感色彩以及情感趋势。三、研究方法本研究采用文本分析方法,采用Python编程语言,并使用TextBlob库进行情感分析。我们将微博新词收集起来,根据其所代表的涵义和情感色彩,将它们分为“正面”、“中性”、“负面”三类。我们先自行标注一部分语料,然后使用TextBlob库进行轮廓测试,对结果进行判断。最后,我们将结果进行对比分析,提高筛选的准确性。四、研究进展目前,我们已经完成了大部分的微博新词的收集和分类工作,并对一部分数据进行标注和情感分析,初步结果表明,情感分析的准确性较高,但仍需进一步进行改进,提高识别的精度和范围。五、研究总结在未来的研究中,我们将继续完善情感分类算法,并将准确性进一步提高。我们同时也将尝试更深入的研究微博新词的发源地点、流传方式等,以更好的了解网络文化的变化,为社交媒体语言现象的研究提供更多有价值的信息。