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支票识别系统中预处理相关技术研究的综述报告.docx

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支票识别系统中预处理相关技术研究的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:11 KB

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文档介绍:该【支票识别系统中预处理相关技术研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【支票识别系统中预处理相关技术研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。支票识别系统中预处理相关技术研究的综述报告随着科技的不断进步和人们对金融安全的要求越来越高,支票识别系统的重要性也逐渐被人们所认识和理解。支票识别系统是指利用计算机等技术实现对支票的自动辨识和处理,从而实现支票的自动化处理。预处理是支票识别系统中的一项重要技术,这篇文章将对支票识别系统中预处理技术进行综述和探讨。一、支票预处理面临的挑战及意义支票作为一种金融凭证,其质量和规范性要求非常高,尤其在股票交易、财务会计等领域,支票的精准、快速处理对于保证交易和结算的及时性、准确性和安全性具有非常关键的作用。然而由于支票的材料、印刷、文字、笔迹等方面因素的复杂性,使得支票的辨认和处理难以自动实现,需要借助大量的人力和物力,大大降低了支票业务的效率和准确性,也增加了金融交易中的作假和诈骗风险。因此,支票预处理技术的研究和优化,对于支票自动化识别和处理具有十分重要的实际意义,能有效提高支票业务的效率和准确性,同时能够提高金融安全和防范金融风险,为金融行业的发展做出贡献。二、支票预处理的技术方法支票预处理技术主要涉及到的问题有三个:噪声、斑点和背景。噪声是由于扫描设备的原因造成的,会使图片发生缺失或者产生噪波,影响图片的质量。斑点是由于票面褪色或者污迹引起的错误像素点。背景是由于呈现相同像素的区域,使得字符的定位变得困难。因此,为了解决这些问题,我们需要采用以下几种预处理技术。1、图像的二值化将支票的彩***像转化为黑白图像,可以大大降低支票的处理难度,同时还能减小处理所需的时间、空间开销和算力等要求。常用的二值化方法有阈值分段法、时间压缩自适应法、邻域自适应法、细化法等。2、图像去噪利用滤波器(包括中值滤波、均值滤波、锐化滤波等)来实现图片的去噪,可以有效地降低图像噪声对于图像分割和识别过程的影响,提高支票识别的准确性和可靠性。3、二值图像中斑点的去除利用形态学方法和基于连通区域的方法来进行斑点的去除。其中形态学方法包括腐蚀、膨胀、开、闭等操作,这些操作可以去除斑点,同时还能保留图像中边缘和特征。而基于连通区域的方法则将二值图像分成不同的连通区域,通过分析面积、中心和偏心率来判断斑点,并进行去除。4、自适应阈值算法自适应阈值算法利用局部像素灰度值来进行图像的二值化,可以更好地适应图片中光照变化和亮度不均等情况,提高支票的实时识别率和精确度。5、图像增强技术图像增强技术可以有效地改善图像的视觉效果、减少图片中的噪声和斑点等,从而提高支票了的识别和处理效率。常见的图像增强技术有直方图均衡化、CLAHE、对数变换等。总的来说,支票识别系统中的预处理技术是实现支票自动识别和处理的关键技术,其作用是降低复杂度和提高精度,能够大大提高支票业务的效率和准确性,也为金融行业的发展做出了贡献。