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智能交通系统数据挖掘与应用的中期报告.docx

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智能交通系统数据挖掘与应用的中期报告.docx

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文档介绍:该【智能交通系统数据挖掘与应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能交通系统数据挖掘与应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。智能交通系统数据挖掘与应用的中期报告一、选题背景及意义:随着城市化进程加快和人口迅速增长,交通拥堵、交通事故等交通问题越来越突出,这对交通系统的管理提出了更高的要求。智能交通系统是当今世界各国政府关注的重点,该系统利用计算机、通信、传感器等现代科技手段构建起来的一种交通管理体系,旨在优化交通流量、提高出行效率、缓解城市交通拥堵、提高道路交通安全性。智能交通系统涉及到大量的数据,包括交通流量、道路交通情况、车辆管理等各方面信息。这些数据需要进行挖掘和分析,以便提供有效的决策支持,解决交通问题。二、研究内容:本课题主要研究智能交通系统中的数据挖掘和应用。具体研究内容如下::通过现场调查、传感器设备等方式收集智能交通系统的数据。:对采集到的数据进行清洗、去重、归一化等处理,以便后续挖掘和分析。:主要包括聚类分析、分类分析、关联规则等算法的研究和应用,以找出交通问题的根源。:将数据挖掘结果以图表等形式进行可视化处理,使决策者更易于理解和分析结果。三、研究进度:已完成的工作::在研究过程中对相关文献进行了调研,包括智能交通系统的相关技术、数据挖掘算法等。:通过现场调查、采集仪器等方式收集了交通系统的相关数据。:对采集到的数据进行了清洗、去重、归一化等处理。:对聚类分析、分类分析、关联规则等算法进行了研究。接下来的工作::将研究的算法应用到交通系统的数据上,进行数据挖掘和分析。:将挖掘结果以图表等形式进行可视化处理,以便决策者更好地理解和分析结果。,探讨更好的数据挖掘方法来解决交通问题。四、研究意义:本研究的意义主要在于::通过数据挖掘和分析,对交通数据进行深入分析,为决策者提供有效的决策支持,提高交通管理的效率。:通过数据挖掘和分析,找出交通拥堵的根源,提供解决方案,从而减少交通拥堵。:通过数据挖掘和分析,找出道路交通隐患和事故原因,提供解决方案,从而提高道路交通安全性。

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