文档介绍：★★
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什么是备货型生产(MTS)?有什么特点?
单件小批生产是典型的订货型生产。
单件小批生产方式与大量大批生产方式都是典型的生产方式。大量大批生产以其低成本、高效率与高质量取得的优势,使得一般中等批量生产难以与之竞争。但是,单件小批生产却以其产品的创新性与独特性,在市场中牢牢地站稳了脚跟。其原因主要有三个:
高效专用设备是单件小批方式生产出来的
新产品研制阶段是单件小批生产
很多生产资料是单件小批生产
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对于单件小批生产,由于订单到达具有随机性、产品往往又是一次性需求,无法事先对计划期内的生产任务作总体安排,也就不能应用线性规划进行品种和产量组合上的优化。但是,单件小批生产仍需要编制综合生产计划。综合生产计划可以对计划年度内企业的生产经营活动和接受订货决策进行指导。一般来讲,编制计划时,已有部分确定的订货,企业还可根据历年的情况和市场行情,预测计划年度的任务,然后根据资源的限制进行优化。单件小批生产企业的综合生产计划只能是指导性的,产品出产计划是按订单作出的。因此,对单件小批生产企业,接受订货决策十分重要。
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当用户订单到达时,企业要作出接不接,接什么,接多少和何时交货的决策。在作出这项决策时不仅要考虑企业所能生产的产品品种,现已接受任务的工作量,生产能力与原材料、燃料、动力供应状况,交货期要求等,而且要考虑价格是否能接受。因此,这是一项十分复杂的决策。其决策过程可用下图描述。
订单处理
比较价格
报价系统
接受订货
产品出产计划
交货期确定系统
比较交货期
拒绝
协商
产品优化组合
Pc ≧ P?
pmin>pcmax
Dc≧D?
Dmin>Dcmax
Y
Y
N
N
Y
Y
N
N
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用户订货一般包括要订货的产品型号、规格、技术要求、数量、交货时间Dc和价格Pc。在顾客心里可能还有一个最高可以接受的价格Pcmax和最迟的交货时间Dcmax。超过此限,顾客将另寻生产厂家。
对于生产企业来说,它会根据顾客所订的产品和对产品性能的特殊要求以及市场行情,运用它的报价系统(计算机和人工的) 给出一个正常价格P和最低可接受的价格Pmin,也会根据现有任务情况,生产能力和生产技术准备周期、产品制造周期,通过交货期设置系统(计算机和人工的)设置一个正常条件下的交货期和赶工情况下最早的交货期Dmin。
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在品种、数量等其它条件都满足的情况下,显然,当Pc>P 和Dc>D时,订货一定会接受。接受的订货将列入产品出产计划。当Pmin>Pcmax或者Dmin>Dcmax,订货一定会被拒绝。若不是这两种情况,就会出现很复杂的局面,需经双方协商解决。其结果是可能接受,也可能拒绝。较紧的交货期和较高的价格,或者较松的交货期和较低的价格,都可能成交。符合企业产品优化组合的订单可能在较低价格下成交,不符合企业产品优化组合的订单可能在较高价格下成交。对于订单的处理,有时还可将一段时间内接到的订单累积起来再作处理,这样做的好处是,可以对订单进行优选。
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从接受订货决策过程可以看出,品种、数量、价格与交货期的确定对MTO企业十分重要。
对于小批生产也可用线性规划方法确定生产的品种与数量。对于单件生产,无所谓产量问题,可采用0-1 型整数规划来确定要接受的品种。
例如,已接到a、b和c三种订货,其加工时间和可获利润如下表所示,能力工时为40个时间单位,应该接受哪些品种最有利?这是一个0-1型整数规划问题。决策变量取0,表示该品种不生产;取1,表示生产。其数学模型如下。
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产品的加工时间和利润
产品
a
b
c
加工时间
利润
12
10
8
13
25
25
Max 10Xa+13Xb+25Xc
满足:12Xa+8Xb+25Xc≤40
Xa,Xb,Xc=0或1
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0-1型整数规划的解法十分复杂,对于n个品种,有2n种组合情况。对于规模较大的实例,在正常的时间范围内是得不到最优解的。因此,需要采用启发式算法。有一种启发式算法是按(利润/加工时间)的值从大到小排序,即优先考虑单位加工时间的利润最大的任务。对本例:
a:10/12= b:13/8= c:25/25=1.
于是,得到优选顺序为B-C-A。选择B,余下能力工时为32; 再选择C,余下能力工时为7,不足以加工产品A。只能选择B和C, 结果获利38。