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面向智能化市场营销的数据挖掘方法研究的中期报告.docx

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面向智能化市场营销的数据挖掘方法研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/22 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【面向智能化市场营销的数据挖掘方法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【面向智能化市场营销的数据挖掘方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。面向智能化市场营销的数据挖掘方法研究的中期报告一、研究背景和意义随着互联网和信息技术的发展,市场营销已经转向了智能化的方向,而数据挖掘作为一种重要的技术手段,可以帮助企业在智能化市场营销中发掘潜在的商机和客户需求。本文的研究目的是探讨面向智能化市场营销的数据挖掘方法和技术,为企业提供更加精准和有效的市场营销服务,进而提高企业的竞争力和市场占有率。二、研究内容和方法本文的研究内容主要包括以下方面::通过网络爬虫和数据清洗技术获取大量的市场营销数据,并进行去重、格式化等预处理操作,为后续的数据挖掘分析做好准备。:在获得大量的市场营销数据后,需要对数据进行特征选择和降维处理,选择最有代表性的属性和特征,减少数据维度和冗余信息,提高数据挖掘的效率和准确性。:将数据进行聚类和分类分析,发现数据之间的关系和规律,找出目标客户群体,实现精准市场营销。:通过对数据进行关联分析和预测建模,揭示数据之间的联动关系和趋势,提供实时的市场营销决策支持。本文采用文献调研和实证分析相结合的方式,综合运用数据挖掘和机器学****等技术手段,对面向智能化市场营销的数据挖掘方法和技术进行深入研究和探讨。三、研究预期和成果本文的研究预期和成果包括以下方面:,帮助企业实现精准市场营销和客户管理。,进一步推动智能化市场营销的发展和实践。,提高企业的市场竞争力和经营效益。四、研究进展和计划目前,我们已经完成了对面向智能化市场营销的数据采集、清洗和特征选择等环节的研究工作,初步建立了数据挖掘的模型和方法。接下来,我们将重点研究聚类和分类分析、关联分析和预测建模等方面的内容,完善数据挖掘技术和方法体系。预计在今年底前完成整个研究工作,并发表相关的学术论文。