文档介绍：该【统计学原理-第六章--相关与回归分析习题 】是由【帅气的小哥哥】上传分享，文档一共【6】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【统计学原理-第六章--相关与回归分析习题 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第六章相关与回归分析****题一、、和;按相关的形式分为和;按影响因素的多少分为和。,当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为正相关;当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为负相关。。,其相关系数为。,用于反映条件下,两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。,说明两变量之间;直线相关系数等1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量之间。,统计是从两个方面进行的,一方面是研究变量之间关系的,这种研究称为相关关系;另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系,用数学方程式表达,称为。=a+bx中的参数a是,b是。在统计中估计待定参数的常用方法是。,在这点上它与不同。,在许多情况下,非线性回归问题可以通过化成来解决。。二、()()A-∞<<+∞B-1≤≤+1C-1<<+1D0≤≤+(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均(),那么计算出的相关系数应接近于()A+[1],其符号均可用来判断现象()()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程yc=a+b。经计算,方程为yc=200—,该方程参数的计算(),自变量的均方差为2,因变量均方差为5,,那么其回归系数为:(),要求相关的两个变量()A都是随机的B都不是随机的C一个是随机的,,属于正相关关系的有()A合理限度内,()=a+bx,b<0,那么x与y之间的相关系数()A=0B=lC0<<1D-1<<=a+bx中,b表示()A当x增加一个单位,,y增加a的数量B当y增加一个单位时,x增加b的数量C当x增加一个单位时,y的均增加量D当y增加一个单位时,=0时,说明()()--()A平均数代表性的指标B相关关系的指标C回归直线的代表性指标D序时平均数代表性指标三、()A家庭收入与消费支出关系B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D单位产品本钱与利润关系E在价格固定情况下,()()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的。()A相关系数B回归系数C回归方程参数aD估计标准误Ex、(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78-2x,这表示()A产量为1000件时,单位本钱76元B产量为1000件时,单位本钱78元C产量每增加1000件时,单位本钱下降2元D产量每增加1000件时,单位本钱下降78元E当单位本钱为72元时,(),在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于()()A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量确实定不同,()A可为正值B可为负值C可大于1D可等于-,相关关系可分为()(),以下统计指标值可能为()Ar=1Br=0Cr=-1DSyx=0ESyx=,确定直线回归方程的两个变量必须是()A一个自变量,一个因变量B均为随机变量C对等关系D一个是随机变量,()()A在两个变量中须确定自变量和因变量B一个回归方程只能作一种推算C回归系数只能取正值D要求两个变量都是随机变量E要求因变量是随机的,而自变量是给定的。()A回归系数大于零那么相关系数大于零B回归系数小于零那么相关系数小于零C回归系数大于零那么相关系数小于零D回归系数小于零那么相关系数大于零E回归系数等于零那么相关系数等于零四、。(),同时呈上升或下降趋势,那么二者是正相关关系。(),变量m与n的相关系数为—,那么x与y的相关密切程度高。()=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。()、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。(),必须以定性分析为前提,判定现象之间有无关系及其作用范围。(),可以相同也可以不相同。(),两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。(),那么估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()。(),使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系()()(),只能算出一个相关系数(),不能反过来进行另一种推算()五、?它和函数关系有什么不同?。?举例说明。=a+bx,参数a、b是怎样求得的?它们代表什么意义???其作用如何??六、:企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值〔万元〕123456789103189102004094155023141210102212255241019638815913928605151612191624合计65259801〔1〕说明两变量之间的相关方向;〔2〕建立直线回归方程;〔3〕计算估计标准误差;〔4〕估计生产性固定资产〔自变量〕为1100万元时总产值〔因变量〕的可能值。:每周学****时数学****成绩46710134060507090要求:〔1〕由此计算出学****时数与学****成绩之间的相关系数;〔2〕建立直线回归方程;〔3〕计算估计标准误差。:产量〔千件〕x单位本钱〔元/件〕y234345737271736968要求:〔1〕计算相关系数r,判断其相关议程和程度;〔2〕建立直线回归方程;〔3〕指出产量每增加1000件时,单位本钱平均下降了多少元?〔x〕与高校学生人数〔y〕连续6年的统计资料如下:教育经费〔万元〕x在校学生数〔万人〕y3163433733934184551**********要求:〔1〕建立议程回归直线方程,估计教育经费为500万元的在校学生数;〔2〕计算估计标准误差。:门市部编号职工平均销售额〔万元〕流通费用水平〔%〕销售利润率〔%〕〔1〕确立适宜的回归模型;〔2〕计算有关指标,判断这三种经济现象之间的相关紧密程度。第八章****题参考答案一、、不完全相关、不相关、直线相关、曲线相关、单相关、、由大变小3.—1≤r≤、,、完全正相关、、、回归系数、、、、、、.√.√.√11.√.√15.√五、简答题(略)六、计算题1.(1)r=(2)y=+(3)Syx=(4).(1)(2)y=+(3)Syx=.(1)r=(2)y=-(3).(1)y=-+,(2)Syx==+-