文档介绍：该【渔业大数据分析与决策支持 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【渔业大数据分析与决策支持 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:利用声纳和拖网技术估计鱼类生物量和分布,提高资源评估的准确性和效率。:收集商业渔获物和科学调查样本,分析鱼类种群结构、年龄和生长率,提供资源动态和变化趋势的信息。:监测水温、盐度、溶解氧等环境参数,了解气候变化和人为活动对渔业资源的影响,为保护和管理提供科学依据。:模拟鱼类个体或种群的生长、死亡和繁殖过程,预测种群变化趋势。:模拟捕捞活动对鱼类种群的影响,评估合理捕捞水平,制定科学的渔业管理措施。:综合考虑鱼类种群动态、环境因素和渔业活动,评估生态系统和渔业可持续性。:利用卫星数据监测海面温度、叶绿素浓度和海表面高度,提供渔业资源分布和环境变化信息。:利用无人机搭载传感器,收集高分辨率图像和数据,用于渔业资源普查、鱼类监测和保护区管理。:利用水下机器人和声纳技术,获取水下鱼类种群、礁石分布和海底地形的详细数据。渔业地理信息系统(GIS):整合和管理渔业相关数据,包括资源分布、环境变量、渔业活动和渔业管理措施。:分析渔业资源数据的空间分布和变化趋势,构建模型模拟渔业动态和管理策略。:通过地图、图表和交互式工具,直观展示渔业数据和分析结果,为决策者提供科学依据。:应用机器学****和人工智能技术,从海量渔业数据中发现隐藏模式和规律。:利用数据挖掘技术预测渔业资源abundance、渔获物预测以及渔业管理measures的影响。:构建基于渔业专家知识的规则和算法,为渔业资源评估和管理提供辅助决策支持。(SEPM):评估渔业资源的最大可持续产量(MSY)和当前渔业利用率,提供渔业可持续性评估的指标。:确定种群的生物学界限,如产卵后生物量、最大持续产量,为渔业管理制定参考目标。、价格和成本结构,确定其经济价值。,评估其未来经济潜力。,以最大化其经济价值。,包括劳动力、燃料、渔具和管理费用。,探索降低成本和提高效率的途径。。,识别市场机会和挑战。,了解影响渔业产品需求的因素。,以扩大渔业产品的销售渠道。、生产和市场的影响。、公平性和实施可行性。,以优化渔业政策并促进渔业的可持续发展。、风险和收益。、市场需求和环境影响。,以提高投资回报率。。,以保护渔业资源和确保其未来生产力。。