文档介绍：该【分布式环境下的闭频繁项集挖掘算法研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【分布式环境下的闭频繁项集挖掘算法研究的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。分布式环境下的闭频繁项集挖掘算法研究的开题报告一、研究背景与意义随着互联网的发展和数据存储技术的进步,我们人类能够生成大量的数据。然而,这仅仅是开始。随着物联网和边缘计算的兴起,未来我们所能获取的数据将更加地庞大,处理和分析这些数据会更加复杂。在这样的背景下,频繁项集挖掘(FrequentItemsetMining)成为了数据挖掘领域中的一项重要工作。它能够从大量的数据中,发掘出频繁出现的项集,为后续的数据分析和工作提供支持。然而,在分布式环境下,如何进行频繁项集挖掘,是一个具有挑战性的问题。在分布式环境中,数据被分散存储在不同的节点上,而频繁项集挖掘需要对所有数据进行分析。因此,如何高效地将所有数据进行汇总和分析,是一个重要的研究课题。本文就是为了解决这个问题,提出了一种基于MapReduce框架的闭频繁项集挖掘算法,并考虑到了数据分布不均和计算时间的问题。在实现这个算法的过程中,我们将会发现一些新的问题,并提出相应的解决方案。最终,我们将通过大量的实验数据来评估所提出的算法性能。二、研究目标本文的研究目的是提出一种高效、准确的基于MapReduce框架的闭频繁项集挖掘算法。具体来说,我们的目标包括以下方面:,并实现在MapReduce框架下;,提出相应的优化策略;,包括时间、空间复杂度以及准确度;,并提出解决方案,以进一步提高算法的性能。三、;;,提出相应的优化策略;,包括时间、空间复杂度以及准确度;,提出解决方案,进一步提高算法的性能;,撰写开题和中期报告,准备毕业论文。四、,我们将运用数据仓库、数据挖掘、MapReduce等技术手段,为算法的研究工作提供必要的支撑。,我们将挖掘出在单一节点上会受到屏障限制的项集,使用MapReduce框架,将它们与位于其他节点上的项集合并。,以便在分布式环境中高效地进行项集挖掘工作。