文档介绍:该【利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺结节良恶性的研究中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺结节良恶性的研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺结节良恶性的研究中期报告研究背景:甲状腺结节是甲状腺疾病中常见的病变之一,临床上大多数结节都为良性,但约有5%-15%的结节为恶性。因此,对甲状腺结节进行准确的鉴别良恶性诊断具有重要的临床意义和社会意义。超声成像是目前诊断甲状腺结节的主要方法之一,但甲状腺超声图像由于其特殊性质使特征提取和识别面临巨大挑战。利用机器学****技术对超声图像纹理特征进行分析,可以提高甲状腺结节的良恶性鉴别准确率和生物学意义。研究目的:本研究旨在利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺结节良恶性,并探索不同纹理特征提取方法对诊断效果的影响。研究方法:本研究选取2016年1月至2018年6月期间在我院就诊的甲状腺结节患者的超声图像数据,共计784例患者,包括良性结节729例和恶性结节55例。采用灰度共生矩阵、灰度共生矩阵+灰度大小共生矩阵,以及灰度共生矩阵+灰度梯度共生矩阵三种方法提取超声图像纹理特征,并根据所提取的特征建立三个分类器。研究结果:经过对数据集的分析和处理,本研究得出如下结论:+灰度梯度共生矩阵提取的纹理特征具有最好的诊断效果,%,%,%;+灰度大小共生矩阵提取的纹理特征诊断效果相对较差,%%。结论:本研究表明,利用超声图像纹理特征可以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,并且灰度共生矩阵+灰度梯度共生矩阵是目前最为有效的纹理特征提取方法。然而,仍需进一步研究探索更为有效的甲状腺结节诊断方法和技术。