文档介绍：该【图像去雾和超分辨率图像重构技术研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【图像去雾和超分辨率图像重构技术研究的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。图像去雾和超分辨率图像重构技术研究的开题报告一、选题的背景和意义随着科技的发展和应用领域的不断扩大,对于图像的清晰度和细节的要求越来越高。然而在实际应用中,由于天气因素、摄像设备、传输通道等因素影响,图像容易出现模糊、噪点等问题,导致图像质量下降。因此,图像去雾和超分辨率图像重构技术成为了当前研究和应用领域的热点之一。图像去雾是指在具有大气干扰的图像中,去除这些干扰,恢复出更清晰的图像。超分辨率图像重构技术是指在原始低分辨率图像的基础上,通过重建技术从而得到与高分辨率图像相近的图像。两者的研究和应用在计算机视觉、遥感、生物医学图像处理等领域中具有重要的应用价值。二、国内外研究现状图像去雾和超分辨率图像重构技术是计算机视觉和图像处理领域的热门研究方向。国内外学者在这方面进行了大量深入的研究。图像去雾领域,传统方法主要包括暗通道先验、颜色处理等方法。近年来,基于深度学****的方法得到了广泛关注和应用,如Retinex、CycleGAN等方法。超分辨率图像重构的传统方法包括插值、升采样等方法,近年来深度学****方法取得了重要进展,N、VDSR等。国内外学者还针对图像去雾和超分辨率图像重构领域提出了不少有创新性的方法和思路。但是,对于实际应用中的复杂场景,这些方法仍然存在一些不足和局限性。三、研究内容和方法本文拟研究图像去雾和超分辨率图像重构领域,对于当前主流的传统方法和深度学****方法进行分析和比较,探索其优缺点和适用范围。同时,针对图像中存在的实际问题,如低对比度、噪声、遮挡等问题提出一种基于多模态数据融合的方法,进一步提高图像的质量和细节。四、预期结果通过本文研究,预期得出以下结果:。,对于图像质量的提高和细节的恢复具有一定的应用价值。,进一步说明新方法的适用性和性能。五、参考文献[1]HeK,SunJ,,2011,33(12):2341-2353.[2]YangS,YangQ,LiuF,-,2020.[3]ZhangY,TianY,KongY,-,2018:2472-2481.[4]RenW,LiuSH,ZhangHY,-tuningmethodforhigh-,2018,27(4):1611-1624.