文档介绍:该【基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合技术研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合技术研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合技术研究的开题报告一、选题背景和意义遥感图像融合技术,是指将多源遥感图像的空间和光谱信息融合在一起,以得到更为准确、完整的地物信息的一种技术。在一些领域如土地勘探、林业测量,军事侦察等方面有着广泛的应用前景。其中,远景图像的配准是图像融合的重要步骤之一,它对于融合后的结果质量具有重要的影响。因此,对远景图像的高效、精准配准已经成为当前遥感图像融合研究的重要方向之一。二、课题研究内容和计划本课题将基于sift(尺度不变特征变换)算法和离散小波变换技术,实现对远景图像的配准融合。具体内容如下:(1)研究sift算法的原理及其在图像配准中的应用,包括特征点提取、特征点匹配、重复剔除等。(2)研究离散小波变换的原理及其在图像配准中的应用,确定适合远景图像的小波基函数和相应的滤波器。(3)设计并实现基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合算法,包括图像预处理、特征点提取和匹配、变换模型建立、重采样和融合等步骤。(4)进行实验验证,选用不同分辨率、不同光谱范围的远景图像进行配准和融合,评价算法的准确性和效率。三、预期成果本课题的预期成果包括:(1)一种基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合算法,能够实现高效、精准的远景图像配准和融合。(2)针对不同光谱范围和分辨率的远景图像,实现精准的配准和融合,并可视化展示结果。(3)论文发表一篇,通过实验验证本算法的准确性和效率,具有一定的推广应用价值。四、研究计划和进度安排本课题的研究计划和进度安排如下:(1)前期调研和文献阅读,研究相关算法的原理和应用,调研相关领域的应用需求和发展趋势,计划用时2周。(2)基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合算法研究和实现,计划用时6周。(3)进行实验验证和结果分析,评价算法的准确性和效率,计划用时4周。(4)论文撰写和修改,计划用时2周。总计划用时14周,预计于2023年6月完成。