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基于神经网络的联网高速公路收费稽查研究的开题报告.docx

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基于神经网络的联网高速公路收费稽查研究的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:11 KB

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文档介绍:该【基于神经网络的联网高速公路收费稽查研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于神经网络的联网高速公路收费稽查研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于神经网络的联网高速公路收费稽查研究的开题报告一、研究背景与意义随着交通事故的不断增多和违法跨省行驶的增加,高速公路收费稽查已经成为了一个十分重要的问题。传统的收费稽查方式主要依靠人工巡逻和现场拍照,但这种方式效率低下、成本高昂且无法实时监控。基于神经网络的联网高速公路收费稽查通过简化收费稽查流程、提高稽查效率,还可以有效降低交通违法的发生率,提高公路通行效率,具有十分重要的研究意义和现实应用价值。二、研究内容及方法本研究的主要内容是基于神经网络模型的联网高速公路收费稽查研究。主要包括以下几个方面:,包括卷积神经网络、全连接网络等;,并针对不同的违法行为进行数据标注,构建稽查数据集;,使得神经网络可以对车辆进行自动识别和分类,判断车辆有无违法行为,并将判断结果反馈给执勤人员;,对神经网络模型进行优化和调整,以提高系统的稽查效率和准确率。三、研究成果及预期效益本研究的成果主要包括:,能够自动检测车辆是否违法,并反馈给执勤人员;,优化系统的算法模型和网络结构,提高系统的稽查效率和准确率;,有助于促进公路通行效率的提升和交通违法行为的规范化管理。四、研究计划及进度安排预计在1年时间内完成本研究的全部内容,计划进度安排如下:第1-3个月:调研分析相关领域的文献资料,并初步了解高速公路收费稽查现状及存在问题;第4-6个月:构建收费稽查系统的网络结构和算法模型,并收集车辆通行数据,进行数据标注;第7-9个月:对模型进行训练与验证,对实验结果进行分析与优化;第10-12个月:完成系统结构的搭建及性能测试,并对研究成果进行总结及撰写论文。五、,刘金权,[J].计算机工程,2010(21):31-,徐红,[J].电子科技大学学报,2011(2):92-,孙斌,[J].计算机与数字工程,2013(17):73-,王强,[J].计算机研究与发展,2018(3):572-,沈震,[J].中国公路学报,2018(6):30-37.