文档介绍：该【情报融合与跨域感知 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【33】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【情报融合与跨域感知 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。、异构的信息源数据进行关联、处理和解释,从而获得更全面、准确和有价值的情报的过程。、减少冗余、消除矛盾,为决策者提供更加可靠、可用的信息。、信息融合和知识融合三个层次,逐步提升信息的价值。:情报融合的基础,包括来自不同来源的多模态数据,如传感器数据、文本数据、图像数据等。:数据经过处理和关联后的产物,具有更高的抽象和语义层次,为后续决策提供依据。:对信息的高层次理解和归纳,包含专家知识、领域规则和历史经验,指导情报融合过程。:情报融合的技术和算法,用于关联、处理和解释数据、信息和知识,包括数据融合算法、信息推理技术等。:将情报融合方法集成到实际应用中的软件和硬件平台,实现情报融合功能。,实现多维信息融合和全局感知的能力。,扩展感知范围,提升感知精度。、数据融合、信息表达、感知决策四个阶段。,包括光电、红外、雷达、声纳等。、数据同步和时间戳校准。、可靠性和实时性直接影响跨域感知的有效性。,其目的是将多源异构数据进行融合,生成全局一致的感知信息。、卡尔曼滤波和粒子滤波。、实时性和适应性对于跨域感知的性能至关重要。,为后续的感知决策提供基础。、多模态表示和知识图谱。、可解释性和交互性直接影响跨域感知的有效性。,对感知对象进行识别、定位和跟踪。、目标追踪和行为分析。、效率和实时性直接影响跨域感知的可用性。,如传感器融合、信息融合和知识融合。,提供更全面准确的信息,提高跨域感知的可靠性和有效性。,例如数据异构性、语义鸿沟和实时性要求,需要高效的融合算法和架构来解决。,而情报融合需要对数据进行语义转换和推理。,如自然语言处理、知识图谱和机器学****可以帮助提取和关联跨域数据中的语义信息。,跨域感知可以实现跨语种、跨领域的信息交互,情报融合可以提高知识的关联性和推理能力。