文档介绍：该【全文检索におけるユーザーの検索意図の理解 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【33】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【全文检索におけるユーザーの検索意図の理解 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,并计算出相关性分数的一种检索技术。-逆向文件频率(TF-IDF)、BM25、Lucene等。,但也会带来较高的计算成本。,从而推断出用户搜索的需求和目的的一种技术。、基于机器学****的分类和基于深度学****的分类等。,并为用户提供更好的搜索体验。。、杰卡德相似系数、KL散度等。,并为用户提供更加有用的信息。。,并为用户提供更加全面的信息。,例如查询扩展、结果聚类和相关性反馈等。。、问卷调查和眼动追踪等。,并为我们优化搜索引擎提供依据。。。,并为我们改进搜索引擎提供依据。,例如,获取信息、购买商品或服务、了解新闻动态等。。显式搜索意图是指用户明确地表达了自己的搜索意图,例如,“如何制作蛋糕”;隐式搜索意图是指用户没有明确地表达自己的搜索意图,但可以从其搜索行为中推断出来,例如,用户搜索了“蛋糕制作”的图片。。搜索引擎可以通过理解用户搜索意图来提供更加准确的相关搜索结果,网站管理员可以通过理解用户搜索意图来优化自己的网站内容,以吸引更多相关用户访问。。、基于点击率数据的模型和基于用户行为数据的模型。,从而提供更加准确的相关搜索结果和优化网站内容。,例如,信息性搜索意图、导航性搜索意图、交易性搜索意图和社交性搜索意图。,例如,“新冠肺炎是什么”。,例如,“百度首页”。,例如,“苹果手机”。,例如,“微信朋友圈”。,用于表达其搜索意图。。单词查询是指用户只输入一个单词作为查询词,例如,“苹果”;短语查询是指用户输入两个或多个单词作为查询词,例如,“苹果手机”。,因此,分析用户搜索意图查询对于理解用户搜索意图非常重要。。、用户搜索意图分类和用户搜索意图查询等方法进行。,从而提供更加准确的相关搜索结果和优化网站内容。。。,并设计出更加有效的搜索引擎和网站。