文档介绍：2011-2012第1学期
《计量经济学》课程论文
我国粮食生产与相关投入的实证分析
姓名: 高倩
班级: 09金融工程-1班
学号: 200910131016
【内容摘要】本文以我国改革开放以来1983-2010年的相关数据为依托,运用计量经济学方法对影响我国粮食生产的主要因素进行了回归分析,建立了以粮食产量为被解释变量,以其它可量化影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并利用该模型对我国粮食产量进行了数量化分析,就如何增加我国粮食产量提出一些可供参考的意见。
一、问题的提出
粮食是关系国计民生的重要战略物资,粮食综合生产能力与粮食安全问题一直是世界性重大问题,备受世界各国政府及专家学者的关注与研究。
回顾我国粮食的生产情况,我们会发现,随着社会的发展,技术水平的提高,从整体来讲我过粮食产量呈上升的趋势。在改革开放(1978年)以前我国粮食产量缓慢增长,一直都存于30000万吨以下。改革开放后,我国粮食产量从30477万吨一路震荡走高,粮食生产得到快速发展,但波动也更频繁复杂。在1996年总产量首次跨上50000万吨的大台阶,达到了50454万吨,%。但在2000年开始出现了几年的连续减产的现象,曾一路降到43070万吨的局面,一下子退回到十年前的水平,让人担忧。从2004年以来的5年里,我国粮食产量连续5年增产。在2008年粮食产量达到52871 万吨,但据中国农业部称,中国粮食产量可能达到历史最高水平。
2008年以来,中国粮价上涨过快,通货膨胀压力明显加大,不仅给低收入群体生活带来很多困难,也给国民经济的快速发展带来了极大的困扰;粮食连续几年减产、国家储备库存和农民手中存粮减少,加上消费需求的过量扩大,粮食将从结构性短缺转为战略性短缺。粮食生产关系到我国的社会经济发展,从历史的发展趋势中,不难看出粮食产量的波动性。因此认真研究和加深了解中国粮食生产的规律和特点,找出影响粮食产量的主要因素,并采取针对性的粮食增产措施,对于稳定和发展粮食生产具有重要意义,对增加农民收入,乃至拉动整个国民经济的增长具有重要的作用。
二、模型的设计
(一)确定模型所包含的变量
影响粮食生产的因素很多,有劳动力、物质投入、土地、生产方式、技术进步、生产结构、制度因素、气候变化和自然灾害等等因素都影响着粮食产量。为了基本涵盖这些基本因素,本文选择了以农业化肥施用量/万吨、粮食播种面积/千公顷、成灾面积/千公顷、农业机械总动力/万千瓦和农业劳动力/万人为解释变量,以粮食产量y/万吨为被解释变量。以下是对所找的数据所做的一些说明:
1、粮食产量。作为被解释变量,从表中数据我们可以知道它是波动不定的,但总体趋势还是增长的。
2、播种面积。随着播种面积的减少,粮食产量也相应减产,二者成正相关的关系。
3、成灾面积。成灾面积的增加会使粮食产量减少,它们是负相关的关系。
4、农业机械总动力。包括耕作机械、排灌机械、收获机械、农用运输机械、植物保护机械、牧业机械、林业机械、渔业机械和其他农业机械等。它的增加也会使粮食产量增加。
5、农业劳动力。由于没有从事粮食生产的农业劳动力数据,故用第一产业劳动力替代。一般情况下,农业劳动力的增加会是粮食产量增加,二者成正相关关系。
(二)确定模型的数学形式
建立粮食产量与农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力的一个5元线性回归模型:
三、样本数据的收集
根据以上所确定的变量,我收集到了1983-2010年主要粮食生产数据。
中国1983-2010年的粮食产量与相关投入统计表
年份
地区
粮食产量(万吨)
农业化肥
施用量
(万吨)
粮食作物
播种面积
(千公顷)
成灾面积
(千公顷)
农业机械
总动力
(万千瓦)
农业
劳动力
(万人)
1983
38728
1660
114047
16209
18022
31151
1984
40731
1740
112884
15607
19497
30868
1985
37911
1776
108845
22705
20913
31130
1986
39151
1931
110933
23656
22950
31254
1987
40208
1999
111268
20393
24836
31663
1988
39408
2142
110123
23945
26575
32249
1989
40755
2357
112205
24449
28067
33225
1990
44624
2590
1134