文档介绍：该【人工智能在述情障碍评估中的作用 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【29】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【人工智能在述情障碍评估中的作用 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,影响人际交往和社会适应。:失语性述情障碍(表达情感受损)、失认性述情障碍(识别情感受损)和失调性述情障碍(情感体验与表达不协调)。,包括神经系统疾病、脑损伤、自闭症谱系障碍和创伤后应激障碍。主题名称:,如语言贫乏、情绪平淡、肢体动作减少。,如难以识别他人的面部表情、语音语调和身体语言传达的情感。主题名称:,可能会受到个人经验、偏好和情绪状态的影响,导致评估结果存在差异和不一致。,如个人价值观、文化背景和与患者的互动,也可能影响评估结果,引入偏见和错误。,不同临床医生使用不同的方法进行评估,导致评估结果的可比性和可信度受到影响。,阻碍患者获得最佳的干预。,这些信息可能无法准确或全面地体现患者的述情障碍。,涉及多项访谈、问卷和观察,需要大量的临床医生时间和资源。,影响他们的日常生活和治疗依从性。,导致漏诊或误诊。,难以区分述情障碍和其他类似的心理健康状况。,难以捕捉患者述情障碍随时间推移的动态变化。,简化数据收集和分析,节省临床时间和资源。,使偏远或流动人口也能获得诊断服务。,减少人为误差。,不受主观偏见或情绪的影响。,从而提供更可靠的诊断。,促进诊断的公平性。