文档介绍：该【云原生环境下的分布式一致性协议 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【29】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【云原生环境下的分布式一致性协议 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。。、负载均衡失败或其他原因引起。,节点无法达成共识,从而导致数据不一致和系统故障。。,可能会发送不一致或错误的消息。,代价很高。,数据一致性要求非常严格,因为应用程序通常需要对多个副本的数据进行写入和读取。,例如线性化、顺序一致性和因果一致性。。,为了实现数据冗余和容错,通常需要复制状态。、性能和资源效率。,如主从复制、复制状态机等,有各自的优点和缺点。,保证数据一致性。、协调者故障等挑战。,如XA、2PC、SAGA,有不同的实现和适用场景。,以满足业务流量变化。、节点故障等问题,从而影响一致性。。,用于在分布式系统中达成共识。:提案阶段和接受阶段。,一个提案者提出一个提案,其他参与者对提案进行投票。,如果一个提案获得多数参与者的投票,则该提案被接受并确定为最终值。,即使存在部分节点故障,也能保证共识的达成。,以确保多个并发访问资源时的访问一致性。,Paxos算法可用于实现多副本复制,以确保数据的可靠性和一致性。,Paxos算法可用于实现分布式元数据管理,以确保数据一致性和可用性。,会触发领导人选举。,并在超时后发起选举请求。,投票给具有最新任期号的候选节点。。。,以确保日志一致性。Raft算法的特点