1 / 6
文档名称:

Stata数据分析.pdf

格式:pdf   大小:611KB   页数:6页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

Stata数据分析.pdf

上传人:1781111**** 2024/5/11 文件大小:611 KB

下载得到文件列表

Stata数据分析.pdf

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【Stata数据分析 】是由【1781111****】上传分享,文档一共【6】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Stata数据分析 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。[1]除了之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过StataJournal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50[2]”、“网”、”等。Stata的统计功能编辑本段Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,Stata具有如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析(列联系数,确切概率),流行病学表格分析等。等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数(中位数)回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价,kappa等。Stata的作图功能编辑本段Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram),条形图(bar),百分条图(oneway),百分圆图(pie),散点图(twoway),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。Stata的矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的重要工具,Stata提供了多元统计分析中:..所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。Stata的程序设计功能编辑本段Stata是一个统计分析例土,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的Stata其统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说,SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!)Stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SASo用Stata绘制的统计图形相当精美,很有特色。STATA的功能列表编辑本段数据管理(Datamanagement)资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等基本统计(Basicstatistics)直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区问…等线性模式(Linearmodels)稳健Huber/White/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS广义型线性模式(Generalizedlinearmodels)十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差?…等二元、计数及有限应变量(Binary,count,andlimiteddependentvariables)罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、边际影响Panel数据/交叉-组合时间序列(Paneldata/cross-sectionaltime-series)随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之:..卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、AR(1)干扰回归无母数方法(Nonparametricmethods)多变量方法(Multivariatemethods)因素分析、多变量回归、anonical相关系数模型检定及事后估计量支持分析(Modeltestingandpost-estimationsupport)Wald检定、LR检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定群集分析(Clusteranalysis)加权平均,质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充图形(Graphics)直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、回归诊断图…调查方法(Surveymethods)抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似最大估计量、回归、工具变量?…生存分析(Survivalanalysis)Kaplan-Meier、Nelson-Aalen,、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配…流行病学工具(Toolsforepidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel-Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM时间序列(Timeseries)ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey-West、correlograms、periodograms、白色-噪音测试,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化最大概似法(Maximumlikelihood)转换及常态检定(Transformsandnormalitytests)Box-Cox、次方转换Shapiro-Wilk、Shapiro-Francia检定其它统计方法(Otherstatisticalmethods)样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数包含样本范例(Samplesession)再抽样及模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定网络功能安装新指令、网络升级、网站档案分享、Stata最新消息:..epiman论坛学****资源丰富,学术氛围良好,在国内新生代公共卫生学术界有一定影响力。是探讨Stata,spss,sas,epidata等统计软件的主流论坛之一。Stata学****资料编辑本段网络资源Stata官方网站。Stata公司提供的Webresources,涵盖了大量相关网络资源;其FAQ则提供了各种常见问题的解答;Statalist则是一个类似于人大经济论坛的免费的讨论区。加入Statalist的方法很简单,你只需要发送邮件至Stata-maillist,邮件内容无需任何称谓,只需写上“subscribeStatalist”的字样即可。接到确认信息后,你便成为一名Statalist的成员了。当然,即使不加入,你仍然可以浏览,但不能提问。UCLA加州大学洛杉矶分校)提供的网络教程。该网站提供的DataManagementGraphics、Regression、LogisticRegression、MultilevelModeling、SurveyDataAnalysis等模块都非常出色;其WebBooks、TextbookExamples模块则非常细致地呈现了几十本非常流行的统计和计量教材的Stata实例;对于LaTeX感兴趣的朋友,则可以通过StataToolsforLaTeX模块获得诸多有用的信息;在Graphexamples模块中,则列举了四十余种图形的绘制方法;最后,在ClassesandSeminars模块中,你可以在线观看数十个Stata教学视频。Stata中文讨论专区。目前,国内已有多个专门讨论Stata应用的论坛,包括人大经济论坛Stata专区,公卫人EpiMan6等。这些论坛集中了国内[5][]外数十万的Stata用户,为交流和解决Stata应用过程中遇到的各种问题和经验提供了很好的平台。相关的书籍自从Hamilton(1990)出版StatisticswithStata后,一系列将计量理论与软化操作结合起来的书籍开始相继面世,而在此之前,人们似乎都认为软件操作是件非常简单的事情。也正因为如此,很多学生在修改完了一个学年的计量经济学课程后,仍然不知道该如何完成OLS估计。为此,我列举的书籍多附有Stata实例(*表示我的推荐程度),多数书中的范例数据都可通过Stata官方网站下载。一份详细的书单:UCLA提供了的书单。入门教材:Baum(2006)*、NewtonandCox(2009)、al.(2005)、AdkinsandHill(2008)*;Wooldridge(2009)*,波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例,是一套非常好的学****资料。综合性教材:CameronandTrivedi(2005)撰写的Microeconometrics:Methodsandapplications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具,:..其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、MonteCarlo模拟,以及非参数估计法。二人于2009年出版的另一力作(CameronandTrivedi(2009)*)是这本书的姊妹篇,重点介绍了常用计量模型的Stata实现方法。Stata手册:我一直非常佩服撰写Stata手册的那些人,他们总能以最简洁的语言说清楚纠结我很久的问题。Stata11附有16本电子手册,仅需统一放置于stata11'utilities目录下,即可从Stata内部的帮助文件中的Alsosee部分直接链接到相应的PDF说明书中。作为初学者,我强烈建议你将[U]和[D]打印出来,反复研读。stata手册内容齐全,但不便于阅读,把命令与例题割裂开来,阅读起来很不方便。stata软件在社会科学研究中的高级应用:周文光,李尧远,梁炜著,西北工业大学出版社出版。该书详细介绍了如何应用stata对连续变量与分类变量进行分析,包括回归分析,时间序列分析,面板数据分析等,并介绍了如何使用stata进行生存分析与聚类分析、编程等内容。Stata视频。相比于网络教程和纸本教材,通过视频学****Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免费发布的视频教程,内容涉及Stata入门、数据处理和绘图等。口采用英文讲解,思路清晰。局限在于所涉及内容不够系统,但对于想快速入门的学生则是一份不错的参考资料。同时,藉由这份资料也可以练****一下英语听力。对于中文用户而言,人大论坛发布的Stata初级和高级视频则提供了更为快捷的学****方式。其中,初级视频主要介绍stata的操作方法,包括stata入门、stata数据处理、stata绘图、stata矩阵以及stata编程初步五个部分。[8]高级视频主要介绍各种计量模型的基本原理,重点介绍其在stata中的实现方法,包括OLSGLSMLEIV-GMM时间序列分析、面板模型、stata高级编程、Bootstrap和MonteCarlo模拟等内容,比较全面的涵盖了计量经济学和核心内容。[9]。统计方法:Rabe-HeskethandEveritt(2006)Stata绘图:Mitchell(2008),非常细致地介绍了各种图形的绘制方法。Stata数据处理:KohlerandKreuter(2005)*、Long(2009)*、杨菊华。(2008)Stata编程:Baum(2009),当然,该书中有关数据处理的介绍也非常精Logit/Probit模型:HosmerandLemeshow(2000)*对相关的理论进行非常细致的介绍,是我学****Logit模型的入门教材;LongandFreese(2001)*LongandFreese(2006)、Hilbe(2009)则涉及了大量的Stata实例,对解读Logit/Probit模型的结果很有帮助;Rabe-Heskethetal.(2004)提供了在GLLAMMK构下估计xtlogit,xtprobit,xtmelogit,以及xtmepoisson模型的方法。PanelData和多层次模型:Stata11手册[XT]*,简洁明了,附有大量实例;CameronandTrivedi(2009)*、王志刚(2008)、Rabe-HeskethandSkrondal(2008)。:..Mata:Schmidheiny(2008)*,简洁明了介绍了Mata的基本用法;详情则可参与Stata11手册[M]。GLLAMMRabe-Heskethetal.(2004)。Meta:Sterne(2009)。al.(2007)。。MLEHarrison(2008)(Lectures)、Gouldetal.(2006)生存分析:Clevesetal.(2008)。