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Key words:product design;form design;kansei engineering 随着市场竞争的加居I,产品生命周期日益缩短,消费者的汇、将感性评价尺度转化为工学尺度、结果验证等步骤,见图需求和期望不断变化,许多消费者选购商品借助于感性,而感 1,下面将对各个步骤所采用的研究方法进行分析。性经常是不能够解释的,在产品设计中若能将消费者的感性考虑在内,将会在很大程度上增加商品的销售额,从而提高企业的经济效益。感性工学是一项系统地挖掘人们对产品的感性并将其转化为产品设计要素的技术_1]。目前,mitsubishi、toy—ota、ford、hyundai、komatsu、BT industries~sharp samsung cannon、wacoal、goldwin、shiseido等企业都将感性工学应用到其产品的开发设计中[2-3]。图1基于感性工学的产品设计流程图1研究过程与方法 The flow chart of product design based on kansei engineering 感性工学以使用者对产品的情趣反应与认知作为分析研究基础,经由统计分析和计算机辅助技术, 明确所设计产品的情况感觉意向的产品,其研究的核心是将人性要素极强的感性要素产品设计是从产品问题的调查研究开始,市场是由消费者转化为可量化的工学设计项目。组成,而消费者在对产品感性的认识、自身的需求以及购买力基于感性工学的产品设计过程包括明确所设计产品的情等方面都可能不同,因此必须对所设计产品进行市场调研,明况、确定感性词汇、确定设计要素、根据产品实例评价感性词确产品的设计定位。收稿日期:2008—07—17:修改日期:2008—07—28 作者简介:李永锋(1979一),男,陕西富平人,硕士,徐州师范大学讲师,主要从事产品设计、人机工程、感性工学等方面的研究。l12 :..、手册、文献、报道等方面收集感性词汇, 征对感性评价的正负影响等。并采用语义区分法(Semantic Differential,SD)定出评价表。语 理学家奥斯古德()于1957 为了验证预测模型的正确性,需要进行问卷调查,将其结年提出的一种用于研究事物共同感觉的方法,由概念和量尺构果与模型计算结果进行t检验分析,根据结果判定模型的正确成,量尺的两端是2个意义相反的形容词,使用该方法可以较性 o 为细腻地调查出受测者对于感性词汇的偏好态度。般情况下,收集到的感性词汇比较多,不利于进行后继 2 实例研究研究,因此需要对它们进行高度地概括,用尽量少的、典型的感性词汇代表所有的感性词汇。这就需要以语义区分法定出的按照上述的研究过程和方法设计一个护眼台灯。在广泛评价表为基础制作问卷调查表,对感性词汇进行评价,再运用收集相关感性词汇的基础上,经过分析研究将其感性词汇确定因子分析法(factor analysis)或主成份分析法(po—为:优美的、宜人的、稳定的、实用的等4个词汇。通过查阅文nent analysis)对调查结果进行分析研究_4],以确定最终的感性献和专家的访谈等将护眼台灯的造型要素归纳为:灯座、支架、评价词汇。灯罩、开关等4个要素,并对每个要素进行分类,见表1。,查阅相关文献,进行专家访谈,充分 Classification of the design elements 挖掘产品的设计要素,然后对这些要素进行研究,找出最具有代表性的要素,对此可利用帕累托图(Pareto Diagram)进行分析_5],最后还需对每个重要的设计要素进行分类,确定造型特征。。在评价过程中可采用李克尺度法,又称李克特量表(1ik—ert scale),该方法要求受测者针对某一叙述,在一个五到九阶的评价尺度中进行主观选择,若采用七阶评价尺度,则尺度一表示非常不同意,尺度四表示普通或没有意见,尺度七表示非常同意,其评价结果记录了受测者对该项叙述的同意/不同意的程度。李克尺度法与语义区分法相比,更能完整地记录受测者对每一项感性词汇的评价结果,同时能够避免语义区分法中因语义的差异不具有相对对比性而引起的统计误差等问选择3O个有代表性的护眼台灯的黑白照片分别制作调查题。问卷,见表2。 将感性评价尺度转换为工学尺度表2调查表示例在将感性评价尺度转换为工学尺度的过程中, Sample of questionnaire 元线性回归分析(multiple linear regression analysis)[7]、数量化理论I类(quantification theory type I)[8]、神经网络算法works algorithm)[9]、遗传算法(ic algo—rithm)[”]、粗糙集分析(rough set analysis)[”]等方法,其中数量化理论I类是最常用的方法。数量化理论I类用于研究定量的基准变量与其它各个定性项目组间的近似函数关系,每个项目(item)由数个类目(cat~ egory)所构成,并假设所有样本在每个项目中必选且仅选其中个类目。该方法用于感性工学研究时,常将受测者对感性词汇的评价值(kansei value)作为基准变量,将产品的造型特征选择100个受测人员进行测试,其中65人为在校的工业(product properties)作为因变量,建立如下的预测模型。设计专业学生,6人为专任教师,5人为专业设计人员,24人为kan。|val 一f(product properties) (1) 普通用户,让他们对每个样品的各个感性词汇进行评价打分。对模型进行分析研究,可得到哪一项造型要素影响感性, 对调查结果整理后可得表3感性评价矩阵,其中设计要素表示113 :..包装工程PACKAGING ENGINEERING 样品造型特征的组合, Partia1 correlation c0ef矗cients between 均值。表3感性评价矩阵 design elements and kansei words Matrix of kansei evaluation 设计要素感性评价值样品X1 X2 X3 X4 优美的宜人的稳定的实用的由类目得分可以看出各个类目对感性词汇的影响及影响的方向,如椭圆形灯罩偏向优美,而长方形灯罩偏向不优美。由偏C12 C22 C33 C42 相关系数可以得到各个设计要素对感性词汇的贡献大小,其值越大,则贡献越大,如灯罩比开关对感性词汇“优美的”的贡献大。感性词汇“优美的”与各设计要素之间的函数关系式为: ∞++ +—+———+—+O. C13 C21 C32 C42 361C44+ (2) 为了对预测函数式进行检验,需选择新的样本,进行感性评价并用公式(2)计算,对这2种结果进行t检验。经检验可以感性评价矩阵中各感性词汇的评价值为基准变量,,没有显著性差别,因此结果是合理特征为因变量,利用数量化理论I类进行分析,其结果见表4 的。对于其它感性词汇可按照上述方法进行分析。(以优美的为例),各感性词汇与设计项目之间的偏相关系数根据上述结论可对产品设计进行指导,因此,基于感性工见表5。学的产品设计方法能够帮助设计师设计出符合消费者感,性需表4设计要素与感性词汇“优美的”之间的关系分析结果求的产品。 The analysis result of the relationship between design elements and image words”elegant” 3 结语感性工学旨在探讨人对于物的感性认知,并将其具体转化为新产品的设计要素。本文结合护眼台灯的设计对基于感性工学的产品设计方法进行研究,得出感性词汇与各造型要素的函数关系式,这些函数式有助于设计师设计出符合消费者需求的护眼台灯,对于提高企业的竞争力有着重要的意义。在本研究成果的基础上可构建计算机辅助感性工学系统,进行更加深入地研究。当前,对于感性工学的研究愈来愈多,涉及的领域也日趋广泛,在市场竞争日益激烈的情况下,感性工学将在产品开发设计中发挥着越来越重要的作用。参考文献: [1]NAGAMACHI Engineering:A New Ergonomic Con—sumer-oriented Technology for Product Development[J].Inter national Journal of Industrial Ergonomics,1995,15(1):3—11. (下转第121页) 114 :..梁殉等基于产品设计的数字化技术知识体系架构数据管理、产品生命周期管理、数字化制造、数字化营销等。因了产品及生产企业的市场竞争力。与此同时,数字化技术的深此,数字化设计技术只是新产品开发周期中的重要环节而非全入发展与应用,也使得产品开发设计程序、设计师的思维与工部,只有数字化设计、数字化制造、数字化管理的有机结合,才作方式发生了质的改变。设计已逐渐从图纸一模型的物质创能实现真正意义上的产品数字化开发。造过程, 数字化设计技术只是产品设计开发的工具过程。尽管数字化设计技术具有诸多优点,有助于提高产品开发处于信息时代的产品设计师,应了解整个产品开发周期中的质量和效率,但它只是人们从事产品开发的辅助工具。这体数字化技术应用的特点与全过程,构建必要的数字化设计知识现在2个层面上:首先,数字化设计技术是人发明的,其相关体系,重点掌握计算机辅助概念设计、计算机辅助设计建模、快软、硬件功能是人赋予的;其次,新产品开发是一种具有创造性速成型输出、逆向工程建模、虚拟现实表现等数字化技术的应的活动,目前的数字化设计技术还不具有创造性思维,不能解用方法与技巧,并熟悉资料检索查询、数据分析、不同设计环节决创造性思维活动的不确定性与模糊J性。的数据交换形式和方法,善于并能够通过网络数字化平台与产在大力提倡产品设计创新的今天,CAD、CAE已使产品造品开发过程中其它专业的设计人员进行有效地沟通与共享,提型设计、产品结构设计方面的数字化问题得到了很好地解决。高运用数字化手段解决设计问题的能力。但是,产品创新的数字化源头往往在产品策划和概念设计阶段, 概念设计阶段现在还缺乏好的数字化手段,目前还没有很好的解决方案。puter Aided Innovation, 参考文献: CAI)E。已作为新产品开发中的一项关键基础技术被提出来,倍[1][M].重庆:重庆大学出版社, 受人们的重视。它是以现代设计方法学、人工智能技术为基础, 2004. 研究设计思维过程和计算机支持下的设计过程遵循的原则和规[2][M].北京:清华大学出版社,2004. [3]潘云鹤,孙守迁,;探讨各类创新技法,深入研究创新设计的原理、方法和技术趋势[J].计算机辅助设计与图形学学报,1999,11(3):57—61. 等,以期为企业提供基于知识和系统的产品开发创新平台。[4] 蔡克中,[J].包装工程,2006,27(3):156—158. 4 结语[5][M].北京:电子工业出版社,2006. [6]王乐,[J].包装工今天,以信息技术为核心的数字化技术已渗入到产品开发程,2008,29(1):140—142. 的各个环节,对产品开发设计的影响已经不仅仅是设计工具的[7][M].北京:机械工业出版社,2006. 飞跃,它对产品策划、设计、生产、经营和销售都带来了深远的[8]李彦,王杰,李翔龙,。数字化技术的应用,有效地提高了产品开发质量、缩短研究[J].计算机集成制造系统一CIMS,2003,9(12):1092—开发周期、降低生产成本,为企业带来可观的经济效益,也提高 1096. (上接第114页) [2] NAGAMAcHI Engineering as A Powerful Consumer—[8]HSIAO S-w,CHEN C- Semantic and Shape Grammar oriented Technology for Product Development[J].Applied Ergo— Based Approach for Product Design[J].Design Studies,1997, nomics,2002。33(3):289—294. 18(3):275—296. [3]SCH Emotional Values in Product Design:Kansei [9]YEH C—H,LIN Y— Models for Transforming Engineering in Development[D].Link6pings Universitet,2005. Consumer Perception into Product Form Design[M].Heidel—[4]罗仕鉴,、技术与应用研究 berg:Springer Berlin,2006. 进展[J].机械工程学报,2007,43(3):8—13. [1O]徐江,孙守迁,[5]SCHUTTE S,EKLUND Design for Heart and Soul [J].机械工程学报,2007,43(4):53—58. [M].Sweden:Uni Tryck LinkOping,2003. [11]ZHAI卜Y,KHOO L-P,ZHONG Z- Dominance—based [6][D].台南:国立成 Rough Set Approach to Kansei Engineering in Product Dvelop—功大学,2002. ment[J].Expert Systems with Applications,Article In Press, [7]ISHIHARA Engineering Procedure and Statistical A— 2007.(余不详) nalysis[C]//Workshop at International Conference on Affective [12]苏建宁,江平宇,朱斌, Factors Design,Singapore,2001. 究[J].西安交通大学学报,2004,38(1):60—63. 12l