文档介绍：栅格数据分析
2018年1月20日
闫磊
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讲解内容
栅格数据概念
栅格的重分类
栅格计算器使用
栅格和矢量转换
栅格分析几个综合分析应用
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1、栅格数据概念
栅格数据结构又称为网格数据,或则栅格数据
特点:结构简单:只有行列,对应像元的值,属性明显,表达直观。
不连续性(离散):数据之间有间隔,图形无法实现无级放大。
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栅格和影像的区别
栅格在一种特殊的影像格式,一般影像格式有JPG,BMP,TIF,PNG等,在ArcGIS中一般表现为Grid,.img,.TIF,具体的应用为DEM,DOM等,最直观表现栅格为单个波段RasterBand,影像分析也是基于单个波段RasterBand,所以在ArcGIS影像分析也成栅格分析。
简单说是栅格是单波段,影像是多个波段。
任何栅格分析(处理)都是信息有损的处理,原始数据一定要保存(保留)。
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栅格数据介绍-CELLSIZE
定义格格单元的大小时,我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾。
栅格单元代表的尺度越小CellSIZE,表达的信息就越精确。
栅格单元代表的尺度越大,存储数据所需要的空间就更少,同时,表达的信息也就不精确。
在ArcGIS中改变CellSIZE,使用Resample 重采样
Resample:可以处理单波段,也可以处理多波段
数据:11\resample
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多段取一个波段
Extract by Mask可以导出每个波段,不要输出扩展名
数据:9\dem3d\
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几个单波段合成多波段
Composite Bands
使用上个幻灯片的数据
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2、栅格的重分类
重分类(Reclassify)
将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。
重分类只能从(详)细到粗(略),不能相反、可逆操作。
重分类在Spatial Analyst和3D Analyest下都有,是完全一样。
Reclassify对多波段影像,按第一个波段处理
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2、栅格的重分类
选择Raster,和对应字段(Values)
值的范围是含下不含上
右图是365 – 400
含义为value>=365
<400,“-”前后都有一个空格
数据为:11\resample\tingrid
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2、栅格的重分类NoData
NoData是空,什么也没有(NULL),空不等于0,设置为nodata,输出为空白(默认是透明的),从表面上颜色和背景色一样,使用信息查询Info查询对应位置数据返回的是Nodata
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