文档介绍：现代统计理论与方法
第5章相关分析
相关分析的基本概念
二元定距变量的相关分析
二元定序变量的相关分析
偏相关分析
描述变量之间线性相关程度的强弱,并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。
可根据研究的目的不同,或变量的类型不同,采用不同的相关分析方法。本章介绍常用的相关分析方法:二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析.
相关分析的基本概念
任何事物的变化都与其他事物相互联系和相互影响,用于描述事物数量特征的变量之间自然也存在一定关系。变量间的关系归纳起来可分为两种:函数关系和统计关系。
当一个变量x取一定值时,另一变量y可以按照确定的函数公式取一个确定的值,记为y = f(x),则称y是x的函数,即y与x两变量之间存在函数关系。又如,某商品在其价格不变的情况下,销售额和销售量之间的关系就是一种函数关系:销售额=价格×销售量。
函数关系是一一对应的确定性关系,比较容易分析和测度,可是在现实中,变量之间的关系往往并不那么简单。
相关系数的取值范围在−1和+1之间,即−1≤r≤+1。其中:
若0<r≤1,表明变量之间存在正相关关系,即两个变量的相随变动方向相同;
若−1≤r<0,表明变量之间存在负相关关系,即两个变量的相随变动方向相反;