文档介绍：人工智能及其应用
主讲:李敏教授
智能信息处理与仪器研究室
2007年3月
1
课程简介
智能信息处理与仪器研究室
课程类别:专业任选课
学分:2
适用专业:计算机科学与技术专业及有关专业
先修课程:高级语言,离散数学,数据结构,
数理逻辑,编译原理或形式语言
2
基本要求
智能信息处理与仪器研究室
了解人工智能和智能系统的概况,以及人工智能的研究与应用领域。
掌握知识表示方法和搜索推理技术,包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。
掌握高级知识推理,包括非单调推理、时序推理和各种不确定推理方法。
理解并掌握人工智能的主要应用,包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容,根据学时,有选择地进行学习。
了解人工智能对人类经济、社会和文化的影响,展望人工智能的发展。
通过学习,能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题,并能够选择适当的实现方法。
3
人工智能的定义和发展;人类智能和人工智能;人工智能各学派的认知观;人工智能的研究与应用领域。
状态空间法;问题规约法;谓词逻辑法;语义网络法;框架表示;剧本表示;过程的表示。
盲目搜索;启发式搜索;消解原理;通用问题求解系统。
规则演绎系统,系统组织技术,不确定性定理,非单调推理。
教学内容
智能信息处理与仪器研究室
4
*
产生式系统;专家系统概述;基于规则的专家系统;基于框架的专家系统;基于模型的专家系统;新型专家系统;专家系统的设计;专家系统开发工具。
*
机器学习的定义和发展历史;机器学习的主要策略和基本结构;机械学习;归纳学习;类比学习;解释学习;神经学习;知识发现 
*
规划系统的定义与任务;积木世界的机器人规划;STRIPS规划系统;具有学习能力的规划系统;分层规划;基于专家系统的规划。
智能信息处理与仪器研究室
教学内容
5
*
图像的理解与分析;积木世界的景物分析;视觉的知识表示与控制策略;物体形状的分析与识别。
自然语言理解的一般问题;句法和语义的自动分析;句子的自动理解;语言的自动生成;自然语言理解系统应用举例。
智能控制的发展与定义;智能控制的结构理论与特点;智能控制系统;智能控制的应用领域。
逻辑型编程语言;LISP语言;PROLOG语言;关系型数据库;专用开发工具;人工智能机。
关于人工智能的争论;人工智能对人类的影响;对人工智能的展望。
智能信息处理与仪器研究室
6
参考书目
1、N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kanfmann, 1998; 机械工业出社,1999
2、朱福喜, 汤怡群, 傅建明. 人工智能基础. 武汉大学出版社, 2002
3、杨祥全,:科技文献出版社重庆分社,1988
4、王永庆. 人工智能原理与方法, 西安交通大学出版社, 1998
5、涂序彦. 人工智能及其应用, 北京: 电子工业出版社, 1988
6、施鹏飞、. 上海交通大学出版社,1993
智能信息处理与仪器研究室
7
考查方式
智能信息处理与仪器研究室
考核方式:撰写论文,具体撰写论文提前3周通知。
成绩评定:平时20%,论文和笔记80%
8
论文要求
写一篇与讲课内容相关的论文,字数为3-5千字。
注意事项:
1. 禁止从网上全文抄袭,一经发现,取消成绩。
2. 论文格式参照科技论文写作要求。
3. 引用文字须注明参考文献出处。
智能信息处理与仪器研究室
9
论文提交
打印稿1份(含学号、手写签名)
电子稿1份,发送到以下邮箱
******@yangtzeu.
(较大文件,请压缩后发送)
智能信息处理与仪器研究室
10