文档介绍：信贷风险评估手册
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序言
本手册旨在引进国际上通用的信贷风险损失评估方法,介绍了相应的模型分析和会计处理,以供工商银行借鉴
为了进一步阐明信贷风险损失模型的具体应用和对于工商银行的适用性,本手册还以重庆分行为例,详细介绍了数据搜集、抽样调查和模型分析的各步骤,以供工商银行定期监测贷款风险损失
项目小组还注意到自从1998年工商银行实行贷款政策以来贷款质量不断提高,本手册对此作了详尽的分析
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ICBC/000128/SH-Manual(97GB)
1. 国际上通用的信贷风险损失分析模型
2. 重庆分行信贷风险损失
3. 新贷款政策对1998年总体贷款风险的影响
主要议题
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国际上通常用抽样“跟踪法”分析贷款风险损失
正常贷款=逾期<90天贷款
第一年后仍属正常贷款
第一年后转为逾期贷款
=逾期>90天贷款
第二年内收回
第二年后转为呆滞贷款
可以回收
%
贷款损失
贷款逾期率
=22%
逾期贷款呆滞率
=67%
呆滞贷款回收率
=25%
重庆分行1998年数据举例
资料来源: 重庆分行内部抽样资料,项目小组分析
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首先建立贷款逾期分析模型
正常贷款及逾期不超过90天贷款
逾期超过90天贷款
贷款逾期率= 一年内正常贷款及逾期不超过90天贷款中转化为逾期超过90天的贷款的比率=
XX分行贷款逾期率为A%
%
100%
100%
一年后逾期超过90天贷款总额
正常贷款及逾期不超过90天贷款总额
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对于1998年1月1日逾期1个月的贷款跟踪
A
B
建立逾期贷款呆滞率分析模型
XX分行逾期贷款呆滞率为B/A%
逾期贷款呆滞率=
呆滞贷款
逾期超过90天贷款
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最后综合计算贷款风险损失率
贷款风险损失率
贷款逾期率
逾期呆滞率
呆坏帐回收率*
-
1
* 贷款损失率=贷款逾期率X逾期呆滞率X(1-呆坏帐回收率)
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贷款风险损失是当年损益的一部分
贷款风险损失
正常贷款额
贷款风险损失率
x
进入当期损益
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1. 国际上通用的信贷风险损失分析模型
2. 重庆分行信贷风险损失
3. 新贷款政策对1998年总体贷款风险的影响
主要议题
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搜集资料–资料汇总
数据
搜集方式
注意事项
对2,500-5,000笔的正常或逾期不超过90天的贷款进行跟踪调查
对其中逾期超过90天的贷款进行跟踪调查
对其中呆滞贷款进行跟踪调查
随机抽样
从上述样本量中选取
从上述样本量中选取
样本量应足够大,以便确保95%的置信度。对于各分行而言,2,500笔贷款可以保证95%的置信度
确保数据的准确性、真实性,剔除借新还旧的贷款
抽样要广泛,具有代表性,涉及不同支行,每一支行涉及不同分理处
每一客户的贷款不得超过3笔
对5,000笔贷款连续追踪3年
到期收回,逾期不超过90天的为正常贷款;大于90天,不超过1年的为逾期贷款;逾期超过1年的为呆滞贷款
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