文档介绍：模糊数学
学校开设了模糊中数学,本着对数学的钟情和同学的介绍,我修了这门课程。现在课已经结束了,但我对这门课有了特殊的感觉,让我对数学更加热爱了,不知是老师的原因,还是因为所设的课程,或者说是共同的原因吧。
在所学的知识中,我不仅只学了这门课程,就想许多人所说的,数学跟很多课程是有联系的,这次我深刻的体会到了,现在老师讲模糊集合的场景好像是昨天发生的,是老师讲的精彩,还是在知识对我以后的所学的专业有用了,想在我都不知是那个缘故,下面是我体会到模糊中的数学在我所学专业中的应用。
“民以食为天”,食品安全人民健康的根本保障。,揭发很多关于食品的事件,如“三鹿事件”,“地沟油”等危害人们健康的事件的曝光,人们开始越来越关心食品安全,越来越重视食品的检测。也是我专业所关心的事实之一。
传统的检测方法只是提取食品的各项指标,然后与标准指标进行比对,如果有超过一定数目的指标超标,则认为这类食品时不合格的。诚然,因为传统方法的简单易操作,它曾经带给人们很多便利。但是随着食品检测的不断发展以及人们对食品安全的重视程度的提高,传统方法的弊端不断的显现出来。首先在传统方法中没有区分主次因素,对所有指标都一视同仁,这就直接导致了食品检测中的准确度降低。其次,因为传统检测方法的最终结果只有合格与不合格两种等级,这也就引起了分类结果的不精确。因为在合格里面也有质量好与质量不很好之分,把它们归于一类不但会对消费者的利益产生危害,也直接影响了生产者的积极性。最后,因为食品检测的指标之间是相互影响的,传统的检测方法可能会多提取了指标。
模糊数学的诞生,得益于用机器去模拟人脑的科学——人工智能。当用计算机去模拟人脑时,经典数学在很大程度上显得无能为力。现代电子计算机对模糊性语言和信息的处理能力甚至不及一个婴儿。例如,一个二、三岁的小孩能在一堆苹果中迅速、准确地挑出最大的那个,而不需作任何度量。这一点要计算机做,却非常困难。人脑的思维方式不单纯是传统的数学思维方式。人类智能的一个重要特点是其思维和行动伴随着模糊性。人们用模糊的语言谈话,在模糊的环境中对事物进行判断、推理和决策,高效地传递着模糊的信息。这一切应归功于人脑对模糊性的巨大驾驭能力。人们为了探索未来的电脑智能机器人的雏形,模糊数学便应运而生了。
由于人们认识事物的模糊性,模糊数学很好的满足了人们的认知要求。传统的硬划分不能满足人们要求。模糊数学提供了更为合理的答案,模糊数学已经被广泛的应用于控制和分类方面,(Queen Mary College US),将模糊逻辑应用于锅炉和蒸汽机的控制,并在实验室内作了成功的实验,取得了比传统PID控制更好的效果,还有1980年,丹麦的史密斯公司成功的将模糊控制应用到水泥窑的自动控制中,为模糊理论的实际应用开辟了崭新的前景。从此后,模糊数学如异军突起,相关的书刊、论文如雨后春笋。并且获得了社会的认可。
因为传统的食品检测分类粗糙,不够精确且提取了多余的指标,已经不能满足人们对食品检测的需求。也因为模糊数学在分类方面的优越性,模糊聚类方法就自然而然的被引入到食品安全检测中来。
  学习模糊中数学,模糊集合及其运算是必须了解,其中集合可以表示概念。一个概念的外延就是一个普通集合。用普通集合表示一个概念,就是应用