文档介绍：Access数据库基础及应用
第5章数据表
教学知识点
表的创建
表的维护
表中数据的操作
表间关系
数据的导入与导出
Access数据库基础及应用
数据表(表)ess数据库最重要最基础的对象。数据库只是一个框架,数据表才是其实质内容。一个数据库中可能包含若干个数据表。
如“教学管理系统”中,“教学管理”数据库包含分别围绕特定主题的6个数据表:“教师”表、“课程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级”表和“授课”表,用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。6个各自独立的数据表通过建立关系被联接起来。
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创建数据表
完成数据库设计后,ess数据库应用系统了。
ess数据库,第二步工作是在该数据库中创建表对象。Access允许一个数据库中包含多个表。
表用于存储和管理与特定主题有关的数据,ess数据库的对象之一,其他数据库对象,如查询、窗体、报表等都以表对象为基础。
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创建数据表
在用户看来,与特定主题有关的数据集合──表是一张二维表,其中的每一列称为表的字段,每一行称为表的记录。如“教师”表等。
表对象由表结构和表数据两部分组成,其中表结构指构成表的框架,具体说就是指表中所包含的每个字段的字段名、字段的数据类型和字段长度等属性,表数据就是指表中的记录。
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创建数据表
建表原则
为减少数据输入错误,并能使数据库高效工作,表设计应按照一定原则对信息进行分类,同时为确保表结构设计的合理性,通常还要对表进行规范化设计,以消除表中存在的冗余,保证一个表只围绕一个主题,并使表容易维护。
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1. 信息分类原则
(1) 每个表应该只包含关于一个主题的信息
当每个表只包含关于一个主题的信息时,就可以独立于其他主题来维护该主题的信息。例如,应将教师基本信息保存在“教师”表中。如果将这些基本息保存在“授课”表中,则在删除某教师的授课信息,就会将其基本信息一同删除。
(2) 表中不应包含重复信息,表间也不应有重复信息
每条信息只保存在一个表中,需要时只在一处进行更新,效率更高。例如,每个学生的姓名、性别等信息,只在“学生”表中保存,而“成绩”中不再保存这些信息。
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2. 规范化设计
表的规范化形式按规范化程度从宽松到严格,分别为第一范式、第二范式、第三范式等。
(1) 第一范式
第一范式(1NF)是指在关系中每个属性都是不可再分的数据项。
1NF是关系数据库应满足的最基本的条件,一个不满足1NF的数据库不能称为关系型数据库。
Access数据库基础及应用
表5-1中,“联系电话”可以拆分,该关系不满足1NF,现将“固定电话”和“移动电话”均作为表中字段,使每个数据项不可拆分,就满足1NF了。
表5-1
表5-2满足1NF的关系
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(2) 第二范式
在一个满足lNF的关系中,如果所有非主属性都完全依赖于主属性,则称这个关系满足第二范式(2NF)。
表5-3中的主关键字是(学号、课程编号),该关系满足1NF,但应用中会出现以下问题:
表5-3
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原因分析:"学号"和"课程编号"是主属性, "分数"和"学分"是非主属性,其中"分数"完全依赖于主属性"学号"和"课程编号",而"学分"仅依赖于"课程编号",即对主属性属于部分依赖,可见该关系不满足2NF。
要避免上述问题,关系模式必须满足2NF,方法是:将此关系模式进行分解,生成两个关系模式:
课程(课程编号,课程名称,课程类别,学分)(根据需要,增加了“课程类别”属性)、
成绩(学号,课程编号,分数)