文档介绍：2018/2/20
数据仓库和数据挖掘
1
2018/2/20
1
数据仓库和数据挖掘概述
韩慧
hanhuie@
数据仓库和数据挖掘
2
本次课程所讲内容
课程注意事项
教学内容安排
数据仓库与数据挖掘概述
课程小结
数据仓库和数据挖掘
3
本次课程所讲内容
课程注意事项
教学内容安排
数据仓库与数据挖掘概述
课程小结
数据仓库和数据挖掘
4
课时分配
理论课(20学时)
2-5,7-12周,周四上午3,4节
二教207
实验课(12学时)
8,10,12周,周五下午1~4节
计算中心
数据仓库和数据挖掘
5
课程考核方式
期末考试采用笔试形式(闭卷)
总评成绩由实验成绩和期末成绩组成
数据仓库和数据挖掘
6
教学服务器
ftp://
ftp:/// teaching_plan/数据仓库与数据挖掘
课件下载、作业通知、教学辅助材料
ftp:/// homework/数据仓库与数据挖掘
各班文件夹:实验和作业上传
数据仓库和数据挖掘
7
课程所用教材
使用教材
陈志泊主编,韩慧, 王建新, 孙俏, 聂耿青编著. 数据仓库与数据挖掘. 北京: 清华大学出版社, 2009.
参考教材
[加]Jiawei Han, Micheline Kamber. 数据挖掘概念与技术(原书第2版).范明, 孟小峰, 译. 北京: ***出版社, 2007.
数据仓库和数据挖掘
8
算法举例时所用的工具
统计软件SPSS
数据库挖掘系统:SPSS Clementine
数据仓库和数据挖掘
9
本次课程所讲内容
课程注意事项
教学内容安排
数据仓库与数据挖掘概述
课程小结
数据仓库和数据挖掘
10
教学内容安排
数据仓库和数据挖掘概述
数据仓库的产生,发展,定义
数据挖掘的定义,基本步骤,算法,应用领域,系统,发展趋势等
数据预处理
描述性数据的数字化表示,数据清理,数据变换,数据压缩