文档介绍：我国资产评估行业SCP 范式分析
一、资产评估行业的 SCP 范式
SCP 范式原理认为, 决定市场结构、市场行为和市场绩效的各变量之间是相互联系的, 可将这些变量视为影响资产评估行业SCP 范式的内生变量。同时由于有限理性、信息的不对称性、交易费用等都会对市场结构、市场行为和市场绩效等变量造成影响, 因此可将其视为影响这些变量的外生变量, 包括对风险的偏好、委托代理关系等。资产评估行业委托代理关系的存在造成委托方和受托方之间, 由于行为的不确定性和信息的不对称性, 对资产评估行业市场结构、市场行为、市场绩效都有重要的影响。资产评估相关法律法规政策可以视为是对资产评估行业的规制。我国的资产评估业是在改革开放和建设社会主义市场经济体制的宏观背景下应运而生的, 是一个年轻而充满生机的中介服务行业。自 20 世纪 80 年代末发展至今, 伴随着我国经济体制的改革,己成为社会主义市场经济活动中不可或缺的重要行业, 在促进资产流动、产权交易、建立现代企业制度、保障各类产权主体利益、维护社会主义市场经济秩序等方面发挥着重要的作用。与此同时, 由于我国市场经济体制仍处本论文出自无忧于建立和不断完善之中, 存在市场化程度低、包含许多政策性因素的现象, 无论是外生变量还是市场结构、市场行为、市场绩效都会受到制度因素的影响, 进而对资产评估业的健康发展造成影响。因此, 考虑到我国资产评估行业执业环境的特殊性, SCP 范式中还应加入制度因素, 这样才能更好的解释我国资产评估行业的现状。经改造过的我国资产评估行业的 SCP 范式如( 图 1) 所示。
二、资产评估行业的市场结构分析
( 一) 资产评估行业的市场集中度市场集中度是指某个特定产业或市场中卖方或买方的企业数目以及企业相对的市场规模。一般而言, 市场集中度愈高, 市场支配势力愈大, 竞争程度越低, 少数大的评估事务所越易形成规模垄断。衡量市场集中度的指标通常有 CRn 指数、 HHI、 KKI 和 EI 指数, 以及洛伦次曲线和基尼系数等。在理论界对于运用各指标对评估行业集中度进行衡量的优劣仍尚无定论, 本文出于数据获取及计算的简便考虑, 选用 CRn 指数来衡量市场集中度。为研究需要, 提出以下假定, 即前四位评估事务所的集中度系数是将前四位业务收入最大的评估事务所的业务收入相加得出的。以 Xi表示第 i 家事务所的业务收入( i=1, 2, …, n) , 则评估行业总业务收入即为 X=!Xi。再令 Si=Xi/X, 表示市场中第 i 家事务所的业务收入占整个评估行业的比重, 即第 i 家资产评估事务所的市场份额。将 Si从大到小排列, 即 S1
≥S2≥S3≥S4, 则前四位的集中度系数 CR4= S1+ S2+ S3+S4。以北京市为例, 根据北京资产评估协会提供的资产评估事务所的排名信息, 求得 2003 至 2005 年的北京市评估市场集中度( 表 1) :通常认为如果 CR4 达到或超过 50%, 则该行业为高度集中的行业。在美国等发达国家资产评估行业被认为是典型的寡头垄断或完全垄断市场, 其 CR4 均超过了 50%。而就我国而言, 从上表中数据可得知, 尽管以北京为例测算的评估行业的市场集中度达到了 30%以上, 但与发达国家资产评估行业市场集中度相比还有相当大的差距, 我国资产评估行