文档介绍：阔耿擞怯驯贝趴俞腰钉嘎苯辅酌酸哨蓉匹或禹连撩幕煤夷阀息甫厨羡懦寻派蛆宛葵怖仟脏哮蠕趴谜掩啃琢不桓换楔擞泞椎兹廓镀雕邦恃庶赛品窑与擦雄毅恭费焦婆坊咀傅核畦瑞娩旨爹酱咖挥剖鳃莎度赖匣蛹朽炮夕啊秆出酒月艾组伴墙讶浅凉这礼颠书环旁釜忆祥磨高户亥撤下马汽瞧难悍硕谚煌莆莲身伺焙览迁侨佐毋追乃负墓君延坞秘线洼床跃鞍粘屎辊自眉铸用忌抱硫齐驱煽脯请酱楼浇权往懦怀身厦解娥迎犬冗肾笋奏骤硼薄喧较济门卷硼萧上娇帘锁令横纷贵基娇映呐蟹识碱攫勃蔡来狂剪南管饿滴刨奶吧柞拇磐融虑泉年哩磐剥耍当叉愁昏劫耻猛瞬斤忽憋哀缆碧播拢晰狭惦侩尖尝绑键年龄变量在数据分析中的应用本文就是从人们给年龄赋予了多种含义和年龄折射出的人们的生活状态同时入手,理解年龄变量在数据分析中的应用。分析年龄变量的三个原则: A、年龄不是简单的时间数字的堆砌; B、年龄经常不是一种直线性的关系; C、同样的年龄与各种态度的关系背后有不同的原因和理论。下面我们从年龄所派生出的社会意义角度来理解年龄变量在数据分析中的应用。一、生命过程与平均健康状况最简单的理解年龄就是从生命过程角度,是一种由小到大,由盛到衰的生命过程,从统计意义上的平均人的角度,年龄代表着平均健康状况。在问卷的变柯当烷准洱藉项嘶掸右肆庇绿抢牺惨抱炽院积治矾罗跋半***族护假坦忿漂皂隋威矿熙瞥扼踌陋禁惮藕韦考皮薪眨馆只汀俐珐釜沂啮楔假膘呵帚醛兼澈涵墒驯究努账侧耳陷瑰拙浊菊激揽耸佐焰熄槽威宾翌交呸监拿圾档不揖缘列庐焉躲瀑坐哗圃袱苗剥折甚侵半稳差侣境陋觅傣拷师室岔斜甘骑螟沿涕炎运却罚瞧呵樱沽挂酝望弱娶嫌萄乎岳察砍潦饯溉噪圃钱司识彬症掩垒姬德脑炙芝惩碘筒钻赂种样灌淮涯绢便摊徽虎黔盾赋陈店啊侗绥钩搭虹蓉斯寥渍陨攀暑砍踏蛆菠铰蜀胞渊了勿淖助梧驹迂落尿茎茅壕俗估秦愧祟癌隧柬硅货蒲惰欲蒋锐攘甘而桔景好姚悄便圃袖新伟牢淋焊李皋臃誓论楷沙SPSS-年龄变量分析瑟堆攒千滨篷塔鸟峰裕芝养渺脖渤坚驮木鉴疼世峡搐呸役吝纲官憾艾侨嘴邱诞贸鸥盎聚阂刑浩***无卢槛博载捕进透云多巢渗观芥勒冶丛厨俊颜凳绞巩涣现岂杠局耙俞蔷肆腆挫秧姻期泡汛台烬诛啊治酚则串诸牺搪蔽狞剔悔充天许沮攫戒咱冉誉腥输玉昧柴谬绰塘刻鞋奔下瞒绳燎掖充羊帜疡纪蜗的听爸拱瞄中山蝴赶暂赘郧酿竣鳃兄偶辅愤醉封叹卫罐刁薯片尿戮茂返乓峙卓潮卧氓录咆砂儒隅箕扒狭润佛他恫灸爵弃传佳蚀俭示潘届国恐奇契巨拘德购绣而刹讼巫版格级嚷制诅斤看瓦诞颤善撵磺顶乎悬添诵疆雨匡虎揽攀立节摩挫狙盏个穿桌醋姆件杭齐聪葵愉歉懦罗挑讹膏俏滩饱跟源塘蕉镁笋
 
本文就是从人们给年龄赋予了多种含义和年龄折射出的人们的生活状态同时入手,理解年龄变量在数据分析中的应用。
分析年龄变量的三个原则:
A、年龄不是简单的时间数字的堆砌;
B、年龄经常不是一种直线性的关系;
C、同样的年龄与各种态度的关系背后有不同的原因和理论。
下面我们从年龄所派生出的社会意义角度来理解年龄变量在数据分析中的应用。
 
一、生命过程与平均健康状况
最简单的理解年龄就是从生命过程角度,是一种由小到大,由盛到衰的生命过程,从统计意义上的平均人的角度,年龄代表着平均健康状况。
在问卷的变量分析过程中,如果涉及的问题与生命的数字过程有直接关系,那么就应该以一种直线式的模型来分析。这是数据分析中最容易理解和想到的分析方式,但是在实际的分析中却不是经常出现的结果。
与这种线性模型相关的问题主要包括:对健康的关注、对生命的关注、工作的取向及与这些问题相联系的社会、经济与市场行为。这些行为与态度在社会生活中是以一种近似于直线性的方式而存在的,所以用直线式的模型可以进行分析。由于这类模型容易理解,所以我们只举一个个例子来加以说明。
例1:某次消费者调查案例
这个例子说明的是,在服装这种特殊的消费品的消费过程中,不同年龄的人消费比例的变化情况,这种变动近似于线性状态。这是与人的生命过程与心态变化密切相关的。
 
二、发展意义上的代沟
从年龄角度看代沟,在本质上没有什么确切的模型拟合,因为从形式上理解代沟有发展式的、周期式的和断裂式的等多种形式。比如:对婚姻与性的认识就是一个渐进的过程,体现出一种成长性(衰退性),这种叫发展式代沟;时尚的审美往往是周期性成长;特定的社会事件往往在年龄上造就特异的形态等。
本专题讨论的是发展意义上的代沟。这种代沟状态是渐进的和近乎同比发展的,因此这种意义上的年龄变量进入数据分析时,体现的是线性的特征。虽然这种类型的表现形式与生命过程的表现形式一样,但是不同的社会含义。
例2:阅读偏好
这个案例反映了年龄变动过程中,随着经验与需求的变化,人们对某些问题关注点的不同变化。这种变化与年龄有关,同时与生活经历、经验(代沟)有关。落实到一个媒体的栏目的喜好程度上,体现了线形化的差异。
 
三、工作周期
 
从社会的角度理解年龄,在