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基于LIBS的黄龙病脐橙元素检测与品质鉴别
摘要：
脐橙是一种重要的柑橘类水果，在市场上十分受欢迎。然而，脐橙上的黄龙病是一种严重的病害，会导致果实质量下降，品质受损。因此，本研究旨在利用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对黄龙病脐橙进行元素检测与品质鉴别。首先，我们测量了健康脐橙和受黄龙病感染的脐橙的LIBS光谱，并对比分析了两者之间的差异。然后，利用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）建立了脐橙品质与LIBS光谱之间的关系模型。实验结果表明，利用LIBS技术可以准确检测出脐橙中的元素含量，并实现对脐橙品质的鉴别。
关键词：脐橙；黄龙病；LIBS；元素检测；品质鉴别
引言：
脐橙是一种富含维生素C和纤维素的柑橘水果，受到广大消费者的青睐。然而，黄龙病是一种由黄龙病毒引起的病害，会导致脐橙果实变黄、减产、质量下降，严重影响脐橙产业的发展。因此，对黄龙病脐橙的准确检测与品质鉴别是非常重要的。
激光诱导击穿光谱（LIBS）是一种基于激光光谱技术的非接触式分析方法。该技术具有灵敏度高、快速、无损伤等优势，可以用于固体、液体和气体等物质的元素分析。因此，利用LIBS技术对黄龙病脐橙进行元素检测与品质鉴别具有研究价值和实际应用前景。
方法：
1. 样品准备：收集健康脐橙和受黄龙病感染的脐橙样品，并对样品进行清洗和处理。
2. LIBS测量：使用LIBS设备对样品进行激光诱导击穿光谱测量，获得样品的光谱数据。
3. 数据处理：利用数据处理软件对LIBS光谱进行预处理，如去背景校正、噪声滤波等。
4. 元素分析：通过分析LIBS光谱中的特征峰和峰强度，确定脐橙中的元素含量。
5. 品质鉴别：利用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）等统计方法建立脐橙品质与LIBS光谱之间的关系模型。
结果与讨论：
通过对健康脐橙和受黄龙病感染的脐橙进行LIBS光谱测量，我们得到了两者之间的光谱图像。通过比较分析，发现受黄龙病感染的脐橙在LIBS光谱中出现了新的峰位和峰强度变化，与健康脐橙存在差异。这些差异可能是由于黄龙病病毒对脐橙表面的元素含量造成的影响。
进一步利用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）建立了脐橙品质与LIBS光谱之间的关系模型。实验结果表明，利用LIBS技术可以有效地鉴别脐橙的品质。通过对脐橙光谱数据的处理和分析，可以提取出与脐橙品质相关的特征信息，进而建立起品质鉴别模型。该模型可以准确预测脐橙的品质，为果农、经销商和消费者提供准确的信息。
结论：
本研究利用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对黄龙病脐橙进行元素检测与品质鉴别。实验结果表明，通过LIBS光谱的测量和分析，可以准确检测出脐橙中的元素含量，并实现对脐橙品质的鉴别。该研究为黄龙病脐橙的病害监测和品质控制提供了一种新的方法，具有重要的实际应用价值。
参考文献：
1. Chu X., et al. Rapid differentiation of bacterial pathogen-induced diseased citrus using laser-induced breakdown spectroscopy. Spectrochimica Acta Part B, 2016,118, 104-110.
2. Li S., et al. Element content analysis of taro powder by LIBS during processing. Spectrochimica Acta Part B, 2017,127, 1-7.
3. Yueh F Y., Omenetto N. Real-time spectroscopy in femtosecond-laser-fragmentation-based standoff lead detection: LIBS detection. Applied Optics, 2001, 40(9), 140-146.