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摘要:
随着电力系统的不断发展,变压器作为电力系统中不可或缺的设备,其状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。变压器绕组形变故障是变压器故障中的一种常见类型,对于保证电力系统的安全与稳定运行具有重要意义。本文基于多测点振动信号,在深入分析变压器绕组形变故障原理的基础上,提出一种综合利用时域和频域特征的故障诊断方法,并通过实验验证了其有效性。
关键词:变压器;绕组形变故障;振动信号;故障诊断
1. 引言
变压器作为电力系统中的核心设备之一,承担着电能的传输和分配任务。随着电力系统的发展,对于变压器的可靠性和稳定性要求也越来越高。变压器绕组形变故障是变压器的一种常见故障,其会导致变压器的性能下降甚至完全失效。因此,及时准确地进行绕组形变故障的诊断对于保障电力系统的安全运行具有重要意义。
2. 变压器绕组形变故障原理分析
变压器绕组形变故障主要是指绕组的变形或位移,导致绕组的部分或全部处于失效状态。绕组形变可以由多种因素引起,例如机械应力、电磁力、温度变化等。这些因素会导致绕组结构的变形,从而影响变压器的正常运行。绕组形变故障的主要特征包括绕组接头热点温度升高、绕组位移、绝缘老化等。
3. 基于多测点振动信号的绕组形变故障诊断方法
在变压器绕组发生形变故障时,会产生振动信号。振动信号是变压器故障诊断中常用的一种信号,其包含了丰富的故障信息。本文提出了一种基于多测点振动信号的绕组形变故障诊断方法。该方法首先通过设置多个测点来获取变压器不同位置的振动信号,然后利用时域和频域特征进行故障诊断。
在时域特征方面,可以利用振动信号的波形进行分析。常用的时域特征包括振幅、脉冲宽度、波形峰值等。这些特征可以反映绕组的变形情况和振动信号的变化趋势。
在频域特征方面,可以通过对振动信号进行傅里叶变换得到频谱图,进一步提取频域特征。常用的频域特征包括谐波分析、频谱幅值等。这些特征可以反映绕组的共振频率和频率分布情况。
4. 实验验证
为了验证所提出的故障诊断方法的有效性,我们进行了一系列实验。首先,我们制作了一个绕组形变故障的测试样本,模拟了绕组的不同形变情况。然后,我们设置了多个测点来采集振动信号,并利用所提出的故障诊断方法进行分析。实验结果表明,所提出的方法能够准确地诊断出绕组形变故障,并与实际情况相吻合。
5. 结论
本文基于多测点振动信号,提出了一种综合利用时域和频域特征的绕组形变故障诊断方法。通过实验验证,表明该方法能够准确地诊断出绕组形变故障,并具有一定的可行性和实用性。未来可以进一步改进该方法,提高故障诊断的准确性和实时性。
参考文献:
[1] Zaza S, Lazaridis P, Varsamas E, et al. Advanced diagnosis for local and distributed faults in transformers[C]//2017 19th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2017: 1-4.
[2] Hu Y, Liu D, Liu Z, et al. Diagnosis of transformer winding displacement fault based on support vector machine and genetic algorithm[J]. The Journal of Engineering, 2018, 2018(14): 971-978.
[3] Li F, Yao Z, Zhao T, et al. Dynamic response features analysis on collapsed windings for three-phase transformers in operation based on a five point test measure set[C]//2019 IEEE 27th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE). IEEE, 2019: 330-337.
[4] Chen S, Yuan C, Liang R, et al. Locating and diagnosing winding deformation faults in power transformers using mutual coupling and an equivalent circuit model[J]. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2019, 14(7): 927-938.